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このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHub で編集
SkipLayerGuidanceSD3 ノードは、スキップされた層を用いた追加の分類器不要ガイド(classifier-free guidance)を適用することで、詳細な構造に対するガイド効果を強化します。この実験的な実装は「摂動注意力ガイド(Perturbed Attention Guidance)」に着想を得ており、負の条件付け処理において特定の層を意図的にバイパスすることにより、生成結果の構造的ディテールを向上させます。

入力

パラメーターデータ型必須範囲説明
modelMODELはい-スキップ層ガイドを適用するモデル
layersSTRINGはい-スキップする層のインデックスをカンマ区切りで指定したリスト(デフォルト: "7, 8, 9"
scaleFLOATはい0.0 - 10.0スキップ層ガイドの効果の強さ(デフォルト: 3.0
start_percentFLOATはい0.0 - 1.0ガイド適用の開始タイミング(全ステップ数に対する割合)(デフォルト: 0.01
end_percentFLOATはい0.0 - 1.0ガイド適用の終了タイミング(全ステップ数に対する割合)(デフォルト: 0.15

出力

出力名データ型説明
modelMODELスキップ層ガイドが適用された修正済みモデル