このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するTCFG（切向減衰 CFG）は、無条件（ネガティブ）予測を条件付き（ポジティブ）予測によりよく一致させるように精緻化するガイド手法を実装します。この手法は、参考文献 2503.18137 に掲載された研究論文に基づき、無条件ガイドに切向減衰を適用することで出力品質を向上させます。本ノードは、分類器フリー・ガイド（classifier-free guidance）処理中に無条件予測がどのように処理されるかを調整することにより、モデルのサンプリング動作を変更します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | 切向減衰 CFG を適用するモデル |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
patched_model | MODEL | 切向減衰 CFG が適用された修正済みモデル |