このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集HunyuanVideo15ImageToVideo ノードは、HunyuanVideo 1.5 モデルに基づいて、動画生成のための条件付け情報（conditioning）および潜在空間データを準備します。このノードは動画シーケンスの初期潜在表現を作成し、必要に応じて開始画像または CLIP ビジョン出力を統合して、生成プロセスをガイドします。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | はい | - | 動画に含めるべき内容を記述するポジティブな条件付けプロンプトです。 |
negative | CONDITIONING | はい | - | 動画に含めないよう回避すべき内容を記述するネガティブな条件付けプロンプトです。 |
vae | VAE | はい | - | 開始画像を潜在空間へエンコードするために使用される VAE（変分オートエンコーダ）モデルです。 |
width | INT | いいえ | 16 ～ MAX_RESOLUTION | 出力動画フレームの幅（ピクセル単位）。16 の倍数である必要があります。（デフォルト：848） |
height | INT | いいえ | 16 ～ MAX_RESOLUTION | 出力動画フレームの高さ（ピクセル単位）。16 の倍数である必要があります。（デフォルト：480） |
length | INT | いいえ | 1 ～ MAX_RESOLUTION | 動画シーケンスの全フレーム数です。（デフォルト：33） |
batch_size | INT | いいえ | 1 ～ 4096 | 1 回のバッチ処理で生成する動画シーケンスの数です。（デフォルト：1） |
start_image | IMAGE | いいえ | - | 動画生成を初期化するための任意の開始画像です。指定した場合、この画像はエンコードされ、最初のフレームの条件付けに使用されます。 |
clip_vision_output | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | 生成に追加の視覚的条件付けを提供するための任意の CLIP ビジョン埋め込みです。 |
start_image が指定された場合、その画像はバイリニア補間を用いて、指定された width および height に自動的にリサイズされます。また、画像バッチの先頭 length 枚のフレームが使用されます。エンコードされた画像は、対応する concat_mask を伴う concat_latent_image として、positive 条件付けおよび negative 条件付けの両方に追加されます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 変更後のポジティブ条件付けで、エンコード済みの開始画像または CLIP ビジョン出力が含まれている場合があります。 |
negative | CONDITIONING | 変更後のネガティブ条件付けで、エンコード済みの開始画像または CLIP ビジョン出力が含まれている場合があります。 |
latent | LATENT | 指定されたバッチサイズ、動画長、幅および高さに応じて次元が設定された空の潜在テンソルです。 |