このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見した場合、または改善のための提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHubで編集するHunyuanVideo15SuperResolution ノードは、動画の超解像処理に必要な条件付けデータを準備します。このノードは動画の潜在表現(latent representation)を入力として受け取り、任意で開始画像(start image)も受け取ります。その後、これらのデータにノイズ拡張(noise augmentation)およびCLIPビジョンデータを付与し、モデルが高解像度出力を生成するために利用可能な形式にパッケージ化します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | はい | N/A | 潜在データおよび拡張データで変更される正の条件付け入力です。 |
negative | CONDITIONING | はい | N/A | 潜在データおよび拡張データで変更される負の条件付け入力です。 |
vae | VAE | いいえ | N/A | 任意の start_image をエンコードするために使用されるVAEです。start_image を指定する場合は必須です。 |
start_image | IMAGE | いいえ | N/A | 超解像処理をガイドするための任意の開始画像です。指定された場合、この画像は自動的にアップスケールされ、条件付け用の潜在空間へエンコードされます。 |
clip_vision_output | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | N/A | 条件付けデータに追加する任意のCLIPビジョン埋め込み(embedding)です。 |
latent | LATENT | はい | N/A | 条件付けデータに統合される入力潜在動画表現です。 |
noise_augmentation | FLOAT | いいえ | 0.0 – 1.0 | 条件付けデータに適用するノイズ拡張の強さ(デフォルト値:0.70)。 |
start_image を指定する場合は、そのエンコードのために必ず vae も接続する必要があります。start_image は、入力 latent から暗に示される解像度に自動的にアップスケールされます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 変更後の正の条件付けデータです。これには結合された潜在データ、ノイズ拡張、および任意のCLIPビジョンデータが含まれます。 |
negative | CONDITIONING | 変更後の負の条件付けデータです。これには結合された潜在データ、ノイズ拡張、および任意のCLIPビジョンデータが含まれます。 |
latent | LATENT | 入力された潜在データは、変更されずにそのまま出力されます。 |