このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHubで編集LoraLoaderBypass ノードは、LoRA（低ランク適応：Low-Rank Adaptation）を拡散モデルおよびCLIPモデルに、特別な「バイパス」モードで適用します。標準的なLoRAローダーとは異なり、この手法ではベースモデルの重みを永続的に変更しません。代わりに、モデルの通常の順伝播（フォワードパス）にLoRAの効果を加算することで出力を計算します。これは、学習時や、重みがオフロードされているモデルを扱う際に特に有用です。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | LoRAを適用する拡散モデルです。 |
clip | CLIP | はい | - | LoRAを適用するCLIPモデルです。 |
lora_name | COMBO | はい | 利用可能なLoRAファイルの一覧 | 適用するLoRAファイルの名前です。選択肢は loras フォルダーから読み込まれます。 |
strength_model | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 | 拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。 |
strength_clip | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 | CLIPモデルをどの程度変更するかを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。 |
strength_model および strength_clip の両方が 0 に設定された場合、ノードは処理を行わず、元の未変更の model および clip 入力をそのまま返します。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | バイパスモードでLoRAが適用された拡散モデルです。 |
CLIP | CLIP | バイパスモードでLoRAが適用されたCLIPモデルです。 |