LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

LoraModelLoaderノードは、学習済みのLoRA（Low-Rank Adaptation）重みを拡散モデルに適用します。学習済みLoRAモデルから重みを読み込み、その影響度を調整することで、ベースモデルを変更します。これにより、ゼロから再学習することなく、拡散モデルの動作をカスタマイズできます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	LoRAが適用される拡散モデルです。	MODEL	はい	-
`LoRA`	拡散モデルに適用するLoRAモデルです。	LORA_MODEL	はい	-
`モデル強度`	拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。負の値も設定可能です（デフォルト：1.0）。	FLOAT	はい	-100.0 ～ 100.0
`バイパス`	有効にすると、ベースモデルの重みを変更せずにバイパスモードでLoRAを適用します。トレーニング時やモデル重みがオフロードされている場合に便利です（デフォルト：False）。	BOOLEAN	はい	True または False

注記： strength_modelが0に設定されている場合、ノードはLoRA変更を適用せずに元のモデルを返します。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	LoRA重みが適用された変更後の拡散モデルです。	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961

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