このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するLoraModelLoader ノードは、学習済みの LoRA（Low-Rank Adaptation：低ランク適応）重みを拡散モデルに適用します。このノードは、学習済み LoRA モデルから重みを読み込み、その影響強度を調整することでベースモデルを変更します。これにより、拡散モデルをゼロから再学習することなく、その動作をカスタマイズできます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | LoRA を適用する対象の拡散モデルです。 |
lora | LORA_MODEL | はい | - | 拡散モデルに適用する LoRA モデルです。 |
strength_model | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 | 拡散モデルを変更する強さを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。 |
strength_model を 0 に設定した場合、ノードは LoRA の適用を行わず、元のモデルをそのまま返します。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | LoRA 重みが適用された修正済み拡散モデルです。 |