メインコンテンツへスキップ
LoraModelLoaderノードは、学習済みのLoRA(Low-Rank Adaptation)重みを拡散モデルに適用します。学習済みLoRAモデルから重みを読み込み、その影響度を調整することで、ベースモデルを変更します。これにより、ゼロから再学習することなく、拡散モデルの動作をカスタマイズできます。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデルLoRAが適用される拡散モデルです。MODELはい-
LoRA拡散モデルに適用するLoRAモデルです。LORA_MODELはい-
モデル強度拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。負の値も設定可能です(デフォルト:1.0)。FLOATはい-100.0 ~ 100.0
バイパス有効にすると、ベースモデルの重みを変更せずにバイパスモードでLoRAを適用します。トレーニング時やモデル重みがオフロードされている場合に便利です(デフォルト:False)。BOOLEANはいTrue または False
注記: strength_modelが0に設定されている場合、ノードはLoRA変更を適用せずに元のモデルを返します。

出力

出力名説明データ型
モデルLoRA重みが適用された変更後の拡散モデルです。MODEL
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961