このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するLaplaceScheduler ノードは、拡散サンプリングに使用されるラプラス分布に従った一連のシグマ（σ）値を生成します。このノードは、最大値から最小値へと徐々に減少するノイズレベルのスケジュールを作成し、ラプラス分布のパラメーターを用いてその進行を制御します。このスケジューラーは、拡散モデル向けのノイズスケジュールを定義するカスタムサンプリングワークフローでよく使用されます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
steps | INT | はい | 1 ～ 10000 | スケジュール内のサンプリングステップ数（デフォルト：20） |
sigma_max | FLOAT | はい | 0.0 ～ 5000.0 | スケジュール開始時の最大シグマ値（デフォルト：14.614642） |
sigma_min | FLOAT | はい | 0.0 ～ 5000.0 | スケジュール終了時の最小シグマ値（デフォルト：0.0291675） |
mu | FLOAT | はい | -10.0 ～ 10.0 | ラプラス分布の平均パラメーター（デフォルト：0.0） |
beta | FLOAT | はい | 0.0 ～ 10.0 | ラプラス分布の尺度パラメーター（デフォルト：0.5） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
SIGMAS | SIGMAS | ラプラス分布に基づくスケジュールに従った一連のシグマ値 |