Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 Sampler AR Video ノードは、Causal Forcing や Self-Forcing 技術を使用する自己回帰ビデオモデル向けの特殊なサンプリング手法を提供します。ワークフロー内で自己回帰（AR）ループに関連するすべてのパラメータを直接管理し、モデルがビデオフレームを1ステップずつ生成する方法を簡単に設定できます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
num_frame_per_block | INT | はい | 1 ～ 64 | 自己回帰ブロックあたりのフレーム数。値が1の場合はモデルが1フレームずつ（フレーム単位で）生成し、値が3の場合は3フレームをまとめて（チャンク単位で）生成します。この設定はチェックポイントのトレーニングモードと一致している必要があります。デフォルト：1。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
SAMPLER | SAMPLER | 指定された自己回帰パラメータを持つ “ar_video” サンプリング関数を使用する、設定済みのサンプラーオブジェクト。 |
Source fingerprint (SHA-256):
5b735f98fdde074ee9483503fee0e2322d510aed846336b382a8ea89a363c9e4