このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集SamplerSASolver ノードは、拡散モデル向けにカスタムのサンプリングアルゴリズムを実装しています。このノードは、予測器-補正器（Predictor-Corrector）方式を採用し、設定可能な次数（order）と確率微分方程式（SDE）のパラメーターを用いて、入力モデルからサンプルを生成します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | サンプリングに使用する拡散モデル |
eta | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | ステップサイズのスケーリング係数を制御します（デフォルト：1.0） |
sde_start_percent | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | SDE サンプリングの開始割合（デフォルト：0.2） |
sde_end_percent | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | SDE サンプリングの終了割合（デフォルト：0.8） |
s_noise | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | サンプリング中に追加されるノイズ量を制御します（デフォルト：1.0） |
predictor_order | INT | はい | 1 - 6 | ソルバーにおける予測器コンポーネントの次数（デフォルト：3） |
corrector_order | INT | はい | 0 - 6 | ソルバーにおける補正器コンポーネントの次数（デフォルト：4） |
use_pece | BOOLEAN | はい | - | PECE（Predict-Evaluate-Correct-Evaluate）手法を有効化または無効化します |
simple_order_2 | BOOLEAN | はい | - | 簡略化された2次計算を有効化または無効化します |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
sampler | SAMPLER | 拡散モデルで使用可能な、事前に設定済みのサンプリングオブジェクト |