Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集SamplerLCMノードは、調整可能なステップごとのノイズパラメータを備えたLCM（潜在整合性モデル）サンプラーを提供します。各サンプリングステップで適用されるノイズを制御できるため、サンプリングプロセスを細かく調整することが可能です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
s_noise | FLOAT | はい | 0.0～64.0（ステップ：0.01） | 最初のステップにおけるステップごとのノイズ乗数。値1.0はモデルの学習ノイズスケールに一致します。（デフォルト：1.0） |
s_noise_end | FLOAT | はい | 0.0～64.0（ステップ：0.01） | 最後のステップにおけるステップごとのノイズ乗数。一定のノイズスケジュールにするには、s_noiseと同じ値を設定します。（デフォルト：1.0） |
noise_clip_std | FLOAT | はい | 0.0～10.0（ステップ：0.01） | ステップごとのノイズを±N標準偏差の範囲内に制限します。値0は制限を無効にします。（デフォルト：0.0） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
SAMPLER | SAMPLER | 設定済みのLCMサンプラーオブジェクト。サンプリングワークフローで使用する準備が整っています。 |
Source fingerprint (SHA-256):
e6f9007f66625baeee8850018784187cf45117591c443f117c593eef547ada98