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以下が翻訳結果です。 StableZero123_Conditioning_Batched ノードは、入力画像を処理し、3D モデル生成のための条件付けデータを生成します。CLIP vision モデルと VAE モデルを使用して画像をエンコードし、仰角と方位角に基づいてカメラ埋め込みを作成します。これにより、バッチ処理用のポジティブ条件付け、ネガティブ条件付け、および潜在表現が生成されます。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
クリップビジョン入力画像のエンコードに使用する CLIP vision モデルCLIP_VISIONはい-
初期画像処理およびエンコードされる初期入力画像IMAGEはい-
vae画像ピクセルを潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデルVAEはい-
処理後の画像の出力幅(デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります)INTいいえ16 ~ MAX_RESOLUTION
高さ処理後の画像の出力高さ(デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります)INTいいえ16 ~ MAX_RESOLUTION
バッチサイズバッチ内で生成する条件付けサンプルの数(デフォルト: 1)INTいいえ1 ~ 4096
高度初期カメラ仰角(度単位)(デフォルト: 0.0)FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0
方位角初期カメラ方位角(度単位)(デフォルト: 0.0)FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0
高度バッチ増分バッチアイテムごとに仰角を増加させる量(デフォルト: 0.0)FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0
方位角バッチ増分バッチアイテムごとに方位角を増加させる量(デフォルト: 0.0)FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0
注記: width パラメータと height パラメータは 8 で割り切れる必要があります。これは、ノードが潜在空間生成のためにこれらの寸法を内部的に 8 で除算するためです。

出力

出力名説明データ型
ネガティブ画像埋め込みとカメラパラメータを含むポジティブ条件付けデータCONDITIONING
潜在ゼロ初期化された埋め込みを含むネガティブ条件付けデータCONDITIONING
latentバッチインデックス情報を含む、処理済み画像の潜在表現LATENT
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Source fingerprint (SHA-256): 2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa