このドキュメンテーションはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHubで編集StableZero123_Conditioning_Batched ノードは、入力画像を処理し、3Dモデル生成用の条件データを生成します。このノードでは、CLIPビジョンモデルとVAEモデルを用いて画像をエンコードし、仰角（elevation）および方位角（azimuth）に基づいてカメラ埋め込み（camera embeddings）を作成します。これにより、正の条件データおよび負の条件データ、ならびにバッチ処理用の潜在表現（latent representations）が生成されます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
clip_vision | CLIP_VISION | はい | - | 入力画像のエンコードに使用されるCLIPビジョンモデル |
init_image | IMAGE | はい | - | 処理およびエンコード対象となる初期入力画像 |
vae | VAE | はい | - | 画像ピクセルを潜在空間へエンコードするためのVAEモデル |
width | INT | いいえ | 16 ～ MAX_RESOLUTION | 処理後の画像の出力幅（デフォルト：256、8で割り切れる必要があります） |
height | INT | いいえ | 16 ～ MAX_RESOLUTION | 処理後の画像の出力高さ（デフォルト：256、8で割り切れる必要があります） |
batch_size | INT | いいえ | 1 ～ 4096 | バッチ内で生成する条件サンプル数（デフォルト：1） |
elevation | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 | 初期カメラの仰角（単位：度、デフォルト：0.0） |
azimuth | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 | 初期カメラの方位角（単位：度、デフォルト：0.0） |
elevation_batch_increment | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 | 各バッチ項目ごとの仰角の増分（デフォルト：0.0） |
azimuth_batch_increment | FLOAT | いいえ | -180.0 ～ 180.0 | 各バッチ項目ごとの方位角の増分（デフォルト：0.0） |
width および height パラメーターは、ノード内部でこれらの次元を8で除算して潜在空間を生成するため、8で割り切れる必要があります。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 画像の埋め込みおよびカメラパラメーターを含む正の条件データ |
negative | CONDITIONING | ゼロ初期化された埋め込みを持つ負の条件データ |
latent | LATENT | バッチインデックス情報を含む、処理済み画像の潜在表現 |