LTX-2.3：ComfyUIワークフロー例

LTX-2.3は、Lightricksのオープンソースオーディオ・動画生成モデルの最新進化版であり、ComfyUIでネイティブサポートされています。LTX-2をベースに、本リリースでは細部、ポートレート動画、オーディオ品質、画像から動画への一貫性、プロンプト理解、テキストレンダリングにおいて大幅な品質向上を実現しています。 ComfyUIには、LTX-2.3向けの6つのネイティブワークフローが搭載されており、それぞれ特定の生成モード向けに設計されています：

テキストから動画（T2V）：テキストプロンプトから動画を生成
画像から動画（I2V）：入力画像から動画を生成
FLF2V：開始画像と終了画像の間を補間
画像・音声から動画（IA2V）：画像と音声からリップシンク動画を生成
IC-LoRAユニオン制御：深度、ポーズ、エッジガイダンスによる動画生成の制御
ID-LoRA：参照画像と音声クリップから、同期オーディオ付きのパーソナライズ動画を生成

ローカルユーザー
クラウドユーザー

ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
起動時に一部のノードのインポートに失敗している

主な機能

より細かいディテール：新しい潜在空間と更新されたVAEにより、よりシャープなテクスチャ、よりクリーンなエッジ、より正確なビジュアルを実現
9：16ポートレート対応：縦型ポートレート動画の品質が大幅に向上
より良いオーディオ：ノイズ低減とダイアログ強化によるクリーンなサウンド
改善された画像から動画：より一貫したモーションとグリッチの低減
よりスマートなプロンプト理解：改善されたテキストエンコーダによるより正確な解釈
ネイティブComfyUI対応：すべてのワークフローが組み込み済みで、カスタムノード不要

はじめに

LTX-2.3はComfyUIでネイティブサポートされています。開始するには：

ComfyUIを最新バージョンにアップデート
テンプレートライブラリ > ビデオ > 任意のLTX-2.3ワークフローを選択
ポップアップに従ってモデルをダウンロードし、ワークフローを実行

ComfyUIネイティブワークフロー

LTX-2.3 テキストから動画（T2V）

改善されたプロンプト理解とテキストレンダリングにより、テキストプロンプトから動画を生成します。

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Download Workflow

JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 T2V」を検索

モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

ComfyUI/models/checkpoints/に配置

LoRA: distilled 1.1

ComfyUI/models/loras/に配置

LoRA: gemma abliterated

ComfyUI/models/loras/に配置

Text Encoder: gemma 12B

ComfyUI/models/text_encoders/に配置

Upscaler: spatial x2

ComfyUI/models/latent_upscale_models/に配置

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│   │   └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors

プロンプティングのヒント

コアアクション：時間の経過とともに発生するイベントやアクションを記述
視覚的詳細：動画に表示したいすべての視覚的詳細を記述
オーディオ：シーンに必要な音やダイアログを記述

LTX-2.3 画像から動画（I2V）

より一貫したモーションとスムーズなアニメーションで、入力画像から動画を生成します。

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Download Workflow

JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 I2V」を検索

Input Image: egyptian_queen.png

デフォルトの入力画像をダウンロードするか、独自の画像を使用してください。

モデルのダウンロード

I2Vワークフローは、テキストから動画と同じモデルセットを使用します。

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

ComfyUI/models/checkpoints/に配置

LoRA: distilled 1.1

ComfyUI/models/loras/に配置

LoRA: gemma abliterated

ComfyUI/models/loras/に配置

Text Encoder: gemma 12B

ComfyUI/models/text_encoders/に配置

Upscaler: spatial x2

ComfyUI/models/latent_upscale_models/に配置

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│   │   └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors

LTX-2.3 FLF2V

開始画像と終了画像の間を補間し、スムーズな動画トランジションを生成します。

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Download Workflow

JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 FLF2V」を検索

Start Image: high_view_classic_car.png

動画の最初のフレーム。

End Image: low_view_classic_car.png

動画の最後のフレーム。

モデルのダウンロード

FLF2Vワークフローは、devチェックポイントではなくdistilledチェックポイントを使用します。

Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8

ComfyUI/models/checkpoints/に配置

Text Encoder: gemma 12B

ComfyUI/models/text_encoders/に配置

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors

LTX-2.3 画像・音声から動画（IA2V）

画像と音声ファイルをアップロードして、同期された口の動きを持つ高品質な動画を生成します。

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JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 IA2V」を検索

Input Image: cactus_man.png

発話キャラクターの参照画像。

Reference Audio: ltx_23_audio.mp3

リップシンク用の音声トラック。

モデルのダウンロード

IA2Vワークフローは、テキストから動画と同じモデルセットを使用します。

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

ComfyUI/models/checkpoints/に配置

LoRA: distilled 1.1

ComfyUI/models/loras/に配置

LoRA: gemma abliterated

ComfyUI/models/loras/に配置

Text Encoder: gemma 12B

ComfyUI/models/text_encoders/に配置

Upscaler: spatial x2

ComfyUI/models/latent_upscale_models/に配置

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│   │   └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors

LTX-2.3 IC-LoRAユニオン制御

深度、ポーズ、エッジなどの整列された制御入力を使用して、IC-LoRAでLTX-2.3動画を生成します。IC-LoRAは、LTX-2.3上でトレーニングされたインコンテキストLoRAであり、参照動画からの構造的ガイダンスを適用します。深度マップ、Cannyエッジ、ポーズスケルトンなど、様々なプリプロセッサからの制御信号を受け入れます。このワークフローはモジュラー処理のためにサブグラフを使用します。 LTX-2.3 IC-LoRA preview

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Download Workflow

JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 IC-LoRA」を検索

サブグラフについて学ぶ

このワークフローはモジュラー処理にサブグラフノードを使用しています。サブグラフのドキュメントを参照して、ワークフローのカスタマイズと拡張方法を学んでください。

入力マテリアル

Control Video: stone_ruins.mp4

制御信号抽出用の駆動動画。

Reference Image: the_forgotten_gate.png

スタイルとコンテンツの参照画像。

モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8

ComfyUI/models/checkpoints/に配置

LoRA: IC-LoRA Union Control

ComfyUI/models/loras/に配置

LoRA: gemma abliterated

ComfyUI/models/loras/に配置

Text Encoder: gemma 12B

ComfyUI/models/text_encoders/に配置

Geometry: MoGe Normal

ComfyUI/models/geometry_estimation/に配置

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   ├── ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors
│   │   └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│   └── 📂 geometry_estimation/
│       └── moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors

LTX-2.3 ID-LoRA

テキストプロンプト、参照画像、および短い音声クリップから、同期オーディオ付きのパーソナライズ動画を生成します。ID-LoRAを使用して、人物の外見と声を単一の生成モデルで適応させます。

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Download Workflow

JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 ID-LoRA」を検索

Reference Image: vintage_thinker.png

キャラクターの外見の参照画像。

Reference Audio: ltx23_reference_audio.mp3

声のクローンとリップシンク用の音声クリップ。

モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

ComfyUI/models/checkpoints/に配置

LoRA: distilled 1.1

ComfyUI/models/loras/に配置

LoRA: ID-LoRA TalkVid

ComfyUI/models/loras/に配置

Text Encoder: gemma 12B

ComfyUI/models/text_encoders/に配置

Upscaler: spatial x2

ComfyUI/models/latent_upscale_models/に配置

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│   │   └── ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors

プロンプティングのヒント

LTX-2.3用のプロンプトを作成する際は、アクションやシーンの詳細で時系列に沿った説明に焦点を当ててください：

コアアクション：時間の経過とともに発生するイベントやアクションを記述
視覚的詳細：動画に表示したいすべての視覚的詳細を記述
オーディオ：シーンに必要な音やダイアログを記述

​主な機能

​はじめに

​ComfyUIネイティブワークフロー

​LTX-2.3 テキストから動画（T2V）

Run in Comfy Cloud

Download Workflow

​モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

LoRA: distilled 1.1

LoRA: gemma abliterated

Text Encoder: gemma 12B

Upscaler: spatial x2

​モデル保存場所

​プロンプティングのヒント

​LTX-2.3 画像から動画（I2V）

Run in Comfy Cloud

Download Workflow

Input Image: egyptian_queen.png

​モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

LoRA: distilled 1.1

LoRA: gemma abliterated

Text Encoder: gemma 12B

Upscaler: spatial x2

​モデル保存場所

​LTX-2.3 FLF2V

Run in Comfy Cloud

Download Workflow

Start Image: high_view_classic_car.png

End Image: low_view_classic_car.png

​モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8

Text Encoder: gemma 12B

​モデル保存場所

​LTX-2.3 画像・音声から動画（IA2V）

Run in Comfy Cloud

Download Workflow

Input Image: cactus_man.png

Reference Audio: ltx_23_audio.mp3

​モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

LoRA: distilled 1.1

LoRA: gemma abliterated

Text Encoder: gemma 12B

Upscaler: spatial x2

​モデル保存場所

​LTX-2.3 IC-LoRAユニオン制御

Run in Comfy Cloud

Download Workflow

サブグラフについて学ぶ

​入力マテリアル

Control Video: stone_ruins.mp4

Reference Image: the_forgotten_gate.png

​モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8

LoRA: IC-LoRA Union Control

LoRA: gemma abliterated

Text Encoder: gemma 12B

Geometry: MoGe Normal

​モデル保存場所

​LTX-2.3 ID-LoRA

Run in Comfy Cloud

Download Workflow

Reference Image: vintage_thinker.png

Reference Audio: ltx23_reference_audio.mp3

​モデルのダウンロード

Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8

LoRA: distilled 1.1

LoRA: ID-LoRA TalkVid

Text Encoder: gemma 12B

Upscaler: spatial x2

​モデル保存場所

​プロンプティングのヒント

​リソース

主な機能

はじめに

ComfyUIネイティブワークフロー

LTX-2.3 テキストから動画（T2V）

モデルのダウンロード

モデル保存場所

プロンプティングのヒント

LTX-2.3 画像から動画（I2V）

モデルのダウンロード

モデル保存場所

LTX-2.3 FLF2V

モデルのダウンロード

モデル保存場所

LTX-2.3 画像・音声から動画（IA2V）

モデルのダウンロード

モデル保存場所

LTX-2.3 IC-LoRAユニオン制御

入力マテリアル

モデルのダウンロード

モデル保存場所

LTX-2.3 ID-LoRA

モデルのダウンロード

モデル保存場所

プロンプティングのヒント

リソース