CheckpointLoaderSimple - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

디퓨전 모델 체크포인트 파일을 로드하고 이를 세 가지 핵심 구성 요소로 분할합니다: 잠재 변수의 노이즈 제거에 사용되는 기본 모델, CLIP 텍스트 인코더, VAE 이미지 인코더/디코더. 이 노드는 ComfyUI/models/checkpoints 폴더에 있는 모든 모델 파일과 extra_model_paths.yaml 파일에 구성된 추가 경로를 자동으로 감지합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`체크포인트 파일명`	로드할 체크포인트(모델)의 이름입니다. 체크포인트 모델 파일 이름을 선택하며, 이는 이후 이미지 생성에 사용되는 AI 모델을 결정합니다.	COMBO	예	checkpoints 폴더에서 발견된 모든 모델 파일

참고: ComfyUI가 실행 중일 때 새 모델 파일을 추가한 경우, 드롭다운 목록에서 새 파일을 확인하려면 브라우저를 새로 고침(Ctrl+R)해야 합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`MODEL`	잠재 변수의 노이즈 제거에 사용되는 모델입니다. 이미지 생성에 사용되는 핵심 디퓨전 모델입니다.	MODEL
`CLIP`	텍스트 프롬프트를 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델로, 텍스트 설명을 AI가 이해할 수 있는 정보로 변환합니다.	CLIP
`VAE`	이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 잠재 공간에서 이미지로 디코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.	VAE

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