LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

LoraLoaderBypass 노드는 특별한 “바이패스” 모드로 디퓨전 모델과 CLIP 모델에 LoRA(Low-Rank Adaptation)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리, 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 모델의 정상 순전파에 LoRA의 기여도를 더하여 결과를 계산합니다. 이는 학습 시 또는 가중치가 오프로드된 모델로 작업할 때 유용합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`model`	LoRA가 적용될 디퓨전 모델입니다.	MODEL	예	-
`clip`	LoRA가 적용될 CLIP 모델입니다.	CLIP	예	-
`lora_name`	LoRA의 이름입니다. 사용 가능한 LoRA 파일은 `loras` 폴더에서 불러옵니다.	COMBO	예	사용 가능한 LoRA 파일 목록
`strength_model`	디퓨전 모델을 얼마나 강하게 수정할지 지정합니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0 (단계: 0.01)
`strength_clip`	CLIP 모델을 얼마나 강하게 수정할지 지정합니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0 (단계: 0.01)

참고: strength_model과 strength_clip이 모두 0으로 설정되면, 노드는 처리 없이 원본의 수정되지 않은 model 및 clip 입력을 반환합니다. 참고: 선택한 LoRA 파일은 처음 로드된 후 캐시됩니다. 다른 lora_name을 선택한 경우에만 디스크에서 다시 읽습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`MODEL`	수정된 디퓨전 모델입니다.	MODEL
`CLIP`	수정된 CLIP 모델입니다.	CLIP

참고: 이 노드는 실험적으로 표시되어 있습니다.

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