LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

LoraLoaderBypass 노드는 특수한 “우회(bypass)” 모드로 확산 모델과 CLIP 모델에 LoRA(저차원 적응)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리, 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 LoRA의 효과를 모델의 정상 순방향 전달에 추가하여 출력을 계산하므로, 학습 중이거나 가중치가 오프로드된 모델로 작업할 때 유용합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`model`	LoRA가 적용될 확산 모델입니다.	MODEL	예	-
`clip`	LoRA가 적용될 CLIP 모델입니다.	CLIP	예	-
`lora_name`	적용할 LoRA 파일의 이름입니다. 옵션은 `loras` 폴더에서 불러옵니다.	COMBO	예	사용 가능한 LoRA 파일 목록
`strength_model`	확산 모델을 수정하는 강도입니다. 음수 값도 가능합니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0
`strength_clip`	CLIP 모델을 수정하는 강도입니다. 음수 값도 가능합니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0

참고: strength_model과 strength_clip이 모두 0으로 설정된 경우, 노드는 처리 없이 원래의 수정되지 않은 model 및 clip 입력을 반환합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`MODEL`	우회 모드로 LoRA가 적용된 확산 모델입니다.	MODEL
`CLIP`	우회 모드로 LoRA가 적용된 CLIP 모델입니다.	CLIP

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