LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

LoraModelLoader 노드는 학습된 LoRA(Low-Rank Adaptation) 가중치를 확산 모델에 적용합니다. 학습된 LoRA 모델에서 가중치를 불러오고 영향 강도를 조정하여 기본 모델을 수정합니다. 이를 통해 확산 모델을 처음부터 다시 학습시키지 않고도 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`모델`	LoRA가 적용될 확산 모델입니다.	MODEL	예	-
`LoRA`	확산 모델에 적용할 LoRA 모델입니다.	LORA_MODEL	예	-
`모델 강도`	확산 모델을 수정하는 강도입니다. 음수 값도 설정할 수 있습니다 (기본값: 1.0).	FLOAT	예	-100.0 ~ 100.0
`bypass`	활성화하면 기본 모델 가중치를 수정하지 않고 LoRA를 우회 모드로 적용합니다. 학습 중이거나 모델 가중치가 오프로드된 경우 유용합니다 (기본값: False).	BOOLEAN	예	True 또는 False

참고: strength_model이 0으로 설정되면 노드는 LoRA 수정을 적용하지 않고 원본 모델을 반환합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	LoRA 가중치가 적용된 수정된 확산 모델입니다.	MODEL

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LoraLoaderBypassModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation

LTXAVTextEncoderLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

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