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HyperTile - ComfyUI Built-in Node Documentation

HyperTile은 디퓨전 모델 내부의 어텐션 메커니즘에 타일링 기법을 적용하여 이미지 생성 중 메모리 사용량을 줄입니다. 잠재 공간을 더 작은 타일로 분할하고, 각 타일에 대한 어텐션을 개별적으로 처리한 뒤 결과를 다시 조합합니다. 이를 통해 메모리 부족 없이 더 큰 이미지 크기로 작업할 수 있습니다.

HyperTile은 디퓨전 모델 내부의 어텐션 메커니즘에 타일링 기법을 적용하여 이미지 생성 중 메모리 사용량을 줄입니다. 잠재 공간을 더 작은 타일로 분할하고, 각 타일에 대한 어텐션을 개별적으로 처리한 뒤 결과를 다시 조합합니다. 이를 통해 메모리 부족 없이 더 큰 이미지 크기로 작업할 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`모델`	HyperTile 최적화를 적용할 디퓨전 모델	MODEL	예	-
`타일 크기`	처리할 대상 타일 크기(기본값: 256). 내부적으로 이 값은 최소 32로 고정된 다음 8로 나누어져 실제 적용되는 타일 크기가 됩니다.	INT	예	1 - 2048
`스왑 크기`	처리 중 효율성을 높이기 위해 타일이 재배치되는 방식을 제어합니다. 값이 클수록 타일 크기에 더 많은 변화를 허용합니다(기본값: 2)	INT	예	1 - 128
`최대 깊이`	타일링을 적용할 최대 깊이 수준(해상도 스케일)입니다. 값이 0이면 최고 해상도에서만 타일링을 적용합니다(기본값: 0)	INT	예	0 - 10
`스케일 깊이`	활성화하면 더 깊은 깊이 수준에서 타일 크기가 비례적으로 조정됩니다. 이는 낮은 해상도에서 품질을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다(기본값: False)	BOOLEAN	예	True / False

참고: tile_size, swap_size, max_depth, scale_depth는 고급 입력으로 표시되므로 인터페이스에서 고급 옵션이 활성화된 경우에만 표시됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	HyperTile 최적화가 적용된 수정된 모델	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): fb2fa29a403b6b7de7d5263240cc51a74126078457a3ff9ea63aeded45b9b74a

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