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PerturbedAttentionGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

PerturbedAttentionGuidance 노드는 생성 품질을 향상시키기 위해 확산 모델에 교란 어텐션 가이던스를 적용합니다. 샘플링 중에는 중간 블록의 셀프 어텐션이 값 투영을 그대로 통과시키는 단순화된 버전으로 대체되는 추가 예측을 수행한 다음, 일반 조건부 예측과 이 교란된 예측 간의 차이에 scale을 곱

PerturbedAttentionGuidance 노드는 생성 품질을 향상시키기 위해 확산 모델에 교란 어텐션 가이던스를 적용합니다. 샘플링 중에는 중간 블록의 셀프 어텐션이 값 투영을 그대로 통과시키는 단순화된 버전으로 대체되는 추가 예측을 수행한 다음, 일반 조건부 예측과 이 교란된 예측 간의 차이에 scale을 곱한 값을 노이즈 제거 결과에 더합니다. scale을 0으로 설정하면 효과가 완전히 비활성화됩니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`모델`	교란 어텐션 가이던스를 적용할 확산 모델	MODEL	예	-
`스케일`	교란 어텐션 가이던스 효과의 강도입니다(기본값: 3.0). 0으로 설정하면 노드가 아무 효과도 없으며 원래의 노이즈 제거 결과를 변경 없이 반환합니다.	FLOAT	예	0.0 - 100.0 (단계: 0.01)

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	샘플링 프로세스에 교란 어텐션 가이던스 패치가 연결된 수정된 모델	MODEL

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