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TomePatchModel 노드는 확산 모델에 토큰 병합(ToMe)을 적용하여 추론 중 계산 요구 사항을 줄입니다. 이는 어텐션 메커니즘에서 유사한 토큰을 선택적으로 병합하여 이미지 품질을 유지하면서 모델이 더 적은 토큰을 처리할 수 있도록 합니다. 이 기술은 품질 저하 없이 생성 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.

입력

매개변수설명데이터 타입필수 여부범위
모델토큰 병합을 적용할 확산 모델MODEL-
비율병합할 토큰의 비율 (기본값: 0.3)FLOAT아니요0.0 - 1.0

출력

출력 이름설명데이터 타입
모델토큰 병합이 적용된 수정된 모델MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878