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FreeU_V2 - ComfyUI Built-in Node Documentation

FreeUV2는 확산 모델의 U-Net 아키텍처에 주파수 기반 수정을 적용하여 이미지 생성 품질을 향상합니다. 구성 가능한 스케일링 계수를 사용하여 서로 다른 블록의 특징 채널을 조정함으로써 추가 학습 없이 출력을 개선합니다. 이 노드는 모델의 출력 블록을 패치하고 은닉 상태의 고주파 성분을 필터링하는 방식으로 동작합니

FreeU_V2는 확산 모델의 U-Net 아키텍처에 주파수 기반 수정을 적용하여 이미지 생성 품질을 향상합니다. 구성 가능한 스케일링 계수를 사용하여 서로 다른 블록의 특징 채널을 조정함으로써 추가 학습 없이 출력을 개선합니다. 이 노드는 모델의 출력 블록을 패치하고 은닉 상태의 고주파 성분을 필터링하는 방식으로 동작합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`모델`	FreeU 향상을 적용할 확산 모델	MODEL	예	-
`b1`	첫 번째 블록의 백본 특징 스케일링 계수(기본값: 1.3)	FLOAT	예	0.0 - 10.0
`b2`	두 번째 블록의 백본 특징 스케일링 계수(기본값: 1.4)	FLOAT	예	0.0 - 10.0
`s1`	첫 번째 블록의 스킵 특징 스케일링 계수(기본값: 0.9)	FLOAT	예	0.0 - 10.0
`s2`	두 번째 블록의 스킵 특징 스케일링 계수(기본값: 0.2)	FLOAT	예	0.0 - 10.0

참고: b1, b2, s1, s2는 노드 UI에서 기본적으로 숨겨진 고급 매개변수입니다. 이들은 0.0 - 10.0 범위 내에서 0.01 단위로 설정할 수 있습니다. b1과 s1은 가장 많은 채널을 가진 U-Net 블록(모델 기본 채널 수의 4배)을 제어하고, b2와 s2는 절반의 채널 수를 가진 블록(기본 채널 수의 2배)을 제어합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	FreeU 수정이 적용된 향상된 확산 모델	MODEL

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