메인 콘텐츠로 건너뛰기
Topaz Image Enhance Wonder 4는 Topaz 파트너 노드를 통해 ComfyUI에서 사용할 수 있는 이미지 업스케일링 모델입니다. 픽셀을 늘리는 대신 그럴듯한 세부 정보를 재구성하므로, 작고 부드러운 이미지도 원본의 최대 6배 크기까지 깨끗하게 복원됩니다. 입력 종횡비를 유지하며 1x~6x 업스케일 배율을 지원합니다.

​
Topaz Image Enhance Wonder 4가 뛰어난 점

  • 세부 정보 재구성: 픽셀을 보간하는 대신 부드럽거나 압축된 이미지의 세부 정보를 재구성합니다.
  • 단일 패스: 목표 크기에서 한 번만 처리하며 조정할 강도나 그레인 설정이 없습니다.
  • 작은 원본 복원: 오래된 스캔, 스크린샷, AI 썸네일, 휴대폰 크롭 이미지에 유용합니다.
  • 유연한 출력: 입력 종횡비를 유지하고 1x~6x 업스케일 배율을 지원합니다.
파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 파트너 노드 개요 섹션을 참조해 주세요.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로는 워크플로 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

​
Topaz 이미지 향상 Wonder 4

Wonder 4로 단일 이미지를 업스케일합니다. 목표 크기에서 한 번의 패스로 세부 정보를 재구성합니다. 이 워크플로는 입력 이미지 1장을 받아 업스케일 결과 1개와 나란히 비교할 수 있는 출력을 생성합니다. Topaz 이미지 향상 Wonder 4 워크플로 미리보기

Comfy Cloud에서 실행

Comfy Cloud에서 열기

워크플로 다운로드

JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Image Upscale: Topaz Wonder 4” 검색

​
컨트롤

Wonder 4는 원본 종횡비를 유지합니다. 지정한 너비와 높이가 다르면 더 큰 배율이 적용되어 출력이 요청한 크기보다 커집니다. 출력은 179메가픽셀, 한 변 32,000픽셀로 제한되며, 노드는 전송 전에 입력을 약 16메가픽셀로 축소합니다.

​
실행 단계

  1. 이미지 불러오기: LoadImage 노드에서 입력 이미지를 업로드하거나 선택합니다.
  2. 모델 선택: TopazImageEnhanceV2 노드에서 Wonder 4를 그대로 사용합니다.
  3. 목표 크기 설정: ImageScaleBy 노드의 scale_by를 1x~6x 범위에서 변경합니다.
  4. 선택적 재정의: 노드의 output_width 또는 output_height에 픽셀 크기를 입력합니다(둘 다 0이면 자동 크기를 유지합니다).
  5. Queue 클릭: Ctrl+Enter를 눌러 생성합니다.

​
사용할 때

작거나 중간 크기의 부드럽고 노이즈가 있거나 압축된 이미지에는 Wonder 4가 적합합니다. 오래된 스캔, 스크린샷, AI 썸네일, 휴대폰 크롭 이미지 등입니다. 그래픽과 질감이 있는 이미지는 좋은 테스트 대상입니다. 찢어진 가장자리, 이음새, 평평한 색면을 보면 모델이 세부 정보를 만들어내는지 원본을 유지하는지 즉시 알 수 있습니다. 이미 선명한 고해상도 사진에는 정밀 업스케일러가 원본을 더 많이 보존합니다.

​
시작하기

  1. ComfyUI를 0.44.0 이상으로 업데이트하세요.
  2. 템플릿 라이브러리로 이동하여 Image Upscale: Topaz Wonder 4를 검색하세요.