混元视频（Hunyuan Video）系列是是腾讯研发并开源的，该模型以混合架构为核心，支持文本生成视频 和图生成视频，参数规模达 13B。

技术特点：

  • 核心架构： 采用类似Sora的DiT（Diffusion Transformer）架构，有效融合了文本、图像和动作信息，提高了生成视频帧之间的一致性、质量和对齐度，通过统一的全注意力机制实现多视角镜头切换，确保主体一致性。
  • 3D VAE： 定义的 3D VAE 将视频压缩到紧凑的潜空间，同时压缩视频，使得图生视频的生成更加高效。
  • 卓越的图像-视频-文本对齐： 使用 MLLM 文本编码器，在图像和视频生成中表现出色，能够更好地遵循文本指令，捕捉细节，并进行复杂推理。

你可以在混元视频 和混元视频-I2V 了解到更多开源信息。

本篇指南将引导你完成在 ComfyUI 中 文生视频 和 图生视频 的视频生成。

本篇教程中的工作流图片的 Metadata 中已包含对应模型下载信息，直接拖入 ComfyUI 或使用菜单 Workflows -> Open（ctrl+o） 来加载对应的工作流，会提示完成对应的模型下载。

另外在本篇指南中也提供了对应的模型地址 ，如果自动下载无法完成或者你使用的不是 Desktop 版本，请尝试手动完成模型的下载。

所有模型保存在这里可以下载

如果在加载下面的工作流文件时，你发现存在节点缺失，可能是因为以下情况：

  1. 你使用的 ComfyUI 版本不是最新的开发（nightly）版本。
  2. 你使用的 ComfyUI 版本是稳定（release）版本或桌面版（desktop）版本（不包含最新的功能更新）。
  3. 你使用的 ComfyUI 版本是最新的 commit 版本，但在启动过程中部分节点导入失败了。

请先确保你已经成功更新 ComfyUI 到最新的开发（nightly）版本, 请查看：如何更新 ComfyUI 部分了解如何更新 ComfyUI。

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工作流共用模型

在文生视频和图生视频的工作流中下面的这些模型是共有的，请完成下载并保存到指定目录中

保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors

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混元文生视频工作流

混元文生视频开源于 2024 年 12 月，支持通过自然语言描述生成 5 秒的短视频，支持中英文输入。

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1. 文生视频相关工作流

请保存下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载工作流

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2. 混元文生图模型

请下载 hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors 并保存至 ComfyUI/models/diffusion_models 文件夹中

确保包括共用模型文件夹有以下完整的模型文件：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors                       // 共用模型
│   │   └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors      // 共用模型
│   ├── vae/
│   │   └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors       // 共用模型
│   └── diffusion_models/
│       └── hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors  // T2V 模型

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3. 按步骤完成工作流的运行

  1. 确保在DualCLIPLoader中下面的模型已加载：
    • clip_name1: clip_l.safetensors
    • clip_name2: llava_llama3_fp8_scaled.safetensors
  2. 确保在Load Diffusion Model加载了hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors
  3. 确保在Load VAE中加载了hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
  4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

EmptyHunyuanLatentVideo 节点的 length 设置为 1 时，该模型可以生成静态图像。

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混元图生视频工作流

混元图生视频模型开源于2025年3月6日，基于 HunyuanVideo 框架，支持将静态图像转化为流畅的高质量视频，同时开放了 LoRA 训练代码，支持定制特殊视频效果如：头发生长、物体变形等等。

目前混元图生视频模型分为两个版本：

  • v1 “concat” : 视频的运动流畅性较好，但比较少遵循图像引导
  • v2 “replace”: 在v1 更新后的次日更新的版本，图像的引导性较好，但相对于 V1 版本似乎不那么有活力

v1 “concat”

v2 “replace”

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v1 及 v2 版本共用的模型

请下载下面的文件，并保存到 ComfyUI/models/clip_vision 目录中

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v1 “concat” 图生视频工作流

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1. 工作流及相关素材

请下载下面的工作流图片,并拖入 ComfyUI 以加载工作流

请下载下面的图片，我们将使用它作为图生视频的起始帧

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2. v1 版本模型

确保包括共用模型文件夹有以下完整的模型文件：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── clip_vision/
│   │   └── llava_llama3_vision.safetensors                     // I2V 共用模型
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors                                  //  共用模型
│   │   └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors                 //  共用模型
│   ├── vae/
│   │   └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors                  // 共用模型
│   └── diffusion_models/
│       └── hunyuan_video_image_to_video_720p_bf16.safetensors  // I2V v1 "concat" 版本模型

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3. 按步骤完成工作流

  1. 确保 DualCLIPLoader 中下面的模型已加载：
    • clip_name1: clip_l.safetensors
    • clip_name2: llava_llama3_fp8_scaled.safetensors
  2. 确保 Load CLIP Vision 加载了 llava_llama3_vision.safetensors
  3. 请在 Load Image Model 加载了 hunyuan_video_image_to_video_720p_bf16.safetensors
  4. 确保 Load VAE 中加载了 hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
  5. 确保 Load Diffusion Model 中加载了 hunyuan_video_image_to_video_720p_bf16.safetensors
  6. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

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v2 “replace” 图生视频工作流

v2 版本的工作流与 v1 版本的工作流基本相同，你只需要下载一个 replace 的模型，然后在 Load Diffusion Model 中使用即可。

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1. 工作流及相关素材

请下载下面的工作流图片,并拖入 ComfyUI 以加载工作流

请下载下面的图片，我们将使用它作为图生视频的起始帧

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2. v2 版本模型

确保包括共用模型文件夹有以下完整的模型文件：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── clip_vision/
│   │   └── llava_llama3_vision.safetensors                                // I2V 共用模型
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors                                             //  共用模型
│   │   └── llava_llama3_fp8_scaled.safetensors                            //  共用模型
│   ├── vae/
│   │   └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors                             //  共用模型
│   └── diffusion_models/
│       └── hunyuan_video_v2_replace_image_to_video_720p_bf16.safetensors  // V2 "replace" 版本模型

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3. 按步骤完成工作流

  1. 确保 DualCLIPLoader 中下面的模型已加载：
    • clip_name1: clip_l.safetensors
    • clip_name2: llava_llama3_fp8_scaled.safetensors
  2. 确保 Load CLIP Vision 加载了 llava_llama3_vision.safetensors
  3. 请在 Load Image Model 加载了 hunyuan_video_image_to_video_720p_bf16.safetensors
  4. 确保 Load VAE 中加载了 hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
  5. 确保 Load Diffusion Model 中加载了 hunyuan_video_v2_replace_image_to_video_720p_bf16.safetensors
  6. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

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开始你的尝试

下面是我们提供了一些示例图片和对应的提示词，你可以基于这些内容，进行修改，创作出属于你自己的视频。

Futuristic robot dancing ballet, dynamic motion, fast motion, fast shot, moving scene


Samurai waving sword and hitting the camera. camera angle movement, zoom in, fast scene, super fast, dynamic


flying car fastly moving and flying through the city


cyberpunk car race in night city, dynamic, super fast, fast shot