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ModelMergeCosmos14B 节点采用基于块的方法,专门为 Cosmos 14B 模型架构设计,用于合并两个 AI 模型。它允许您通过调整每个模型块和嵌入层的权重值(范围在 0.0 到 1.0 之间)来混合模型的不同组件。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
模型1要合并的第一个模型MODEL-
模型2要合并的第二个模型MODEL-
pos_embedder.位置嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
extra_pos_embedder.额外位置嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
x_embedder.x 嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
t_embedder.t 嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
affline_norm.仿射归一化组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block0.块 0 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block1.块 1 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block2.块 2 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block3.块 3 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block4.块 4 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block5.块 5 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block6.块 6 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block7.块 7 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block8.块 8 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block9.块 9 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block10.块 10 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block11.块 11 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block12.块 12 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block13.块 13 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block14.块 14 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block15.块 15 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block16.块 16 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block17.块 17 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block18.块 18 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block19.块 19 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block20.块 20 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block21.块 21 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block22.块 22 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block23.块 23 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block24.块 24 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block25.块 25 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block26.块 26 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block27.块 27 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block28.块 28 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block29.块 29 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block30.块 30 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block31.块 31 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block32.块 32 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block33.块 33 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block34.块 34 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block35.块 35 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
final_layer.最终层的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0

输出

输出名称描述数据类型
model合并后的模型,结合了两个输入模型的特征MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 6fcb4fefe7738d0addef49d386c0d3d22cda4c68f0e49ad003d1df595cf0e9d9