ModelMergeWAN2_1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeWAN2_1 节点通过加权平均混合两个 WAN2.1 模型的组件来实现模型合并。它支持不同规模的模型，包括 30 个块的 1.3B 模型和 40 个块的 14B 模型，并针对包含额外图像嵌入组件的图像到视频模型进行了特殊处理。模型的每个组件都可以单独设置权重，以控制两个输入模型之间的混合比例。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`模型1`	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
`模型2`	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
`patch_embedding.`	补丁嵌入组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`time_embedding.`	时间嵌入组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`time_projection.`	时间投影组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`text_embedding.`	文本嵌入组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`img_emb.`	图像嵌入组件的权重，用于图像到视频模型（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.0.`	块 0 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.1.`	块 1 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.2.`	块 2 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.3.`	块 3 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.4.`	块 4 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.5.`	块 5 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.6.`	块 6 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.7.`	块 7 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.8.`	块 8 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.9.`	块 9 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.10.`	块 10 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.11.`	块 11 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.12.`	块 12 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.13.`	块 13 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.14.`	块 14 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.15.`	块 15 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.16.`	块 16 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.17.`	块 17 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.18.`	块 18 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.19.`	块 19 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.20.`	块 20 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.21.`	块 21 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.22.`	块 22 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.23.`	块 23 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.24.`	块 24 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.25.`	块 25 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.26.`	块 26 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.27.`	块 27 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.28.`	块 28 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.29.`	块 29 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.30.`	块 30 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.31.`	块 31 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.32.`	块 32 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.33.`	块 33 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.34.`	块 34 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.35.`	块 35 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.36.`	块 36 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.37.`	块 37 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.38.`	块 38 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.39.`	块 39 的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`head.`	头部组件的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

注意： 所有权重参数的范围为 0.0 到 1.0，步长为 0.01。该节点最多支持 40 个块以适应不同规模的模型，其中 1.3B 模型使用 30 个块，14B 模型使用 40 个块。img_emb. 参数专门用于图像到视频模型。

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	合并后的模型，根据指定的权重将两个输入模型的组件组合在一起	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): d550a2f62bbcb4b46ccdd8a04fab80e93f96ea63426d48acb3515d51175efc99

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