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ModelMergeCosmos7B 节点通过加权混合特定组件的方式,将两个 AI 模型合并在一起。它允许通过调整位置嵌入、Transformer 模块和最终层的各个权重,对模型不同部分的组合方式进行精细控制。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
模型1要合并的第一个模型MODEL-
模型2要合并的第二个模型MODEL-
pos_embedder.位置嵌入组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
extra_pos_embedder.额外位置嵌入组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
x_embedder.x 嵌入组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
t_embedder.t 嵌入组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
affline_norm.仿射归一化组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block0.Transformer 模块 0 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block1.Transformer 模块 1 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block2.Transformer 模块 2 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block3.Transformer 模块 3 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block4.Transformer 模块 4 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block5.Transformer 模块 5 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block6.Transformer 模块 6 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block7.Transformer 模块 7 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block8.Transformer 模块 8 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block9.Transformer 模块 9 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block10.Transformer 模块 10 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block11.Transformer 模块 11 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block12.Transformer 模块 12 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block13.Transformer 模块 13 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block14.Transformer 模块 14 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block15.Transformer 模块 15 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block16.Transformer 模块 16 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block17.Transformer 模块 17 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block18.Transformer 模块 18 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block19.Transformer 模块 19 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block20.Transformer 模块 20 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block21.Transformer 模块 21 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block22.Transformer 模块 22 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block23.Transformer 模块 23 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block24.Transformer 模块 24 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block25.Transformer 模块 25 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block26.Transformer 模块 26 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.block27.Transformer 模块 27 的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
final_layer.最终层组件的权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0

输出

输出名称描述数据类型
model合并后的模型,融合了两个输入模型的特征MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 0721b047933179706c76f622efb5b7425aad530d302d8b33ec12dd68513dec0b