ModelMergeSDXL - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

ModelMergeSDXL 节点允许您通过调整两个模型对架构不同部分的影响力，将两个 SDXL 模型混合在一起。您可以控制每个模型对时间嵌入、标签嵌入以及模型结构中各个块的贡献程度。这会创建一个结合了两个输入模型特征的混合模型。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`模型1`	要合并的第一个 SDXL 模型	MODEL	是	-
`模型2`	要合并的第二个 SDXL 模型	MODEL	是	-
`time_embed.`	时间嵌入层的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`label_emb.`	标签嵌入层的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.0`	输入块 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.1`	输入块 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.2`	输入块 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.3`	输入块 3 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.4`	输入块 4 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.5`	输入块 5 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.6`	输入块 6 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.7`	输入块 7 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`input_blocks.8`	输入块 8 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`middle_block.0`	中间块 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`middle_block.1`	中间块 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`middle_block.2`	中间块 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.0`	输出块 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.1`	输出块 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.2`	输出块 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.3`	输出块 3 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.4`	输出块 4 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.5`	输出块 5 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.6`	输出块 6 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.7`	输出块 7 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`output_blocks.8`	输出块 8 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`out.`	输出层的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	合并后的 SDXL 模型，结合了两个输入模型的特征	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 6c7572a6ed50534f2d9ad6f499146763457da58f0c9dd4b85204e67f7d3e9660

⌘I