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此节点通过在细粒度级别混合两个模型的内部组件来合并它们，使您能够控制每个模型特定部分对最终结果的影响程度。其工作原理是接收两个输入模型，并对它们架构的不同部分应用独立的混合比例。

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## 输入

参数描述数据类型是否必需范围
model1要合并的第一个模型MODEL是-
model2要合并的第二个模型MODEL是-
first.第一个层块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
tmlp.时间 MLP 块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
txtmlp.文本 MLP 块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
tproj.时间投影块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
txtfusion.layerwise_blocks.0.第一个文本融合逐层块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
txtfusion.layerwise_blocks.1.第二个文本融合逐层块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
txtfusion.projector.文本融合投影器块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
txtfusion.refiner_blocks.0.第一个文本融合精炼块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
txtfusion.refiner_blocks.1.第二个文本融合精炼块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
blocks.0. 至 blocks.27.28 个主块中每个块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
last.最后一个块的混合比例（默认值：1.0）FLOAT是0.0 至 1.0（步长：0.01）
每个混合比例控制该特定组件使用 model2 的程度，其中 0.0 表示仅使用 model1，1.0 表示仅使用 model2，中间值则创建加权混合。

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## 输出

输出名称描述数据类型
MODEL根据指定比例混合两个输入模型后得到的合并模型MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): ece35524f77fd906dc3109a0818d4d7d3986ec9debb518fd04893048843d7e88