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ModelMergeSD1 节点允许您通过调整不同模型组件的影响力，将两个 Stable Diffusion 1.x 模型融合在一起。它提供了对时间嵌入、标签嵌入以及所有输入块、中间块和输出块的独立控制，从而能够针对特定用例进行精细化的模型合并。

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输入

参数描述数据类型是否必填范围
模型1要合并的第一个模型MODEL是-
模型2要合并的第二个模型MODEL是-
time_embed.时间嵌入层混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
label_emb.标签嵌入层混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.0.输入块 0 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.1.输入块 1 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.2.输入块 2 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.3.输入块 3 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.4.输入块 4 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.5.输入块 5 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.6.输入块 6 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.7.输入块 7 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.8.输入块 8 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.9.输入块 9 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.10.输入块 10 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
input_blocks.11.输入块 11 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
middle_block.0.中间块 0 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
middle_block.1.中间块 1 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
middle_block.2.中间块 2 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.0.输出块 0 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.1.输出块 1 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.2.输出块 2 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.3.输出块 3 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.4.输出块 4 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.5.输出块 5 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.6.输出块 6 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.7.输出块 7 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.8.输出块 8 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.9.输出块 9 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.10.输出块 10 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
output_blocks.11.输出块 11 混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0
out.输出层混合权重（默认值：1.0）FLOAT是0.0 - 1.0

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输出

输出名称描述数据类型
MODEL合并后的模型，融合了两个输入模型的特征MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 512c62fb5a4e1b7f90f5ad5b80de5818659a20c8f4b024cfa33ca13b823efad8