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概述

ModelMergeCosmosPredict2_2B 节点采用基于块(block-based)的方法合并两个扩散模型,可对模型的不同组件进行精细控制。通过调整位置嵌入器、时间嵌入器、Transformer 块和最终层的插值权重,您可以混合两个模型的特定部分,从而精确控制每个模型的不同架构组件对最终合并结果的贡献。

输入

参数描述数据类型必填范围
模型1要合并的第一个模型MODEL-
模型2要合并的第二个模型MODEL-
pos_embedder.位置嵌入器插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
x_embedder.输入嵌入器插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
t_embedder.时间嵌入器插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
t_embedding_norm.时间嵌入归一化插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.0.Transformer 块 0 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.1.Transformer 块 1 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.2.Transformer 块 2 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.3.Transformer 块 3 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.4.Transformer 块 4 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.5.Transformer 块 5 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.6.Transformer 块 6 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.7.Transformer 块 7 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.8.Transformer 块 8 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.9.Transformer 块 9 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.10.Transformer 块 10 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.11.Transformer 块 11 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.12.Transformer 块 12 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.13.Transformer 块 13 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.14.Transformer 块 14 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.15.Transformer 块 15 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.16.Transformer 块 16 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.17.Transformer 块 17 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.18.Transformer 块 18 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.19.Transformer 块 19 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.20.Transformer 块 20 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.21.Transformer 块 21 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.22.Transformer 块 22 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.23.Transformer 块 23 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.24.Transformer 块 24 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.25.Transformer 块 25 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.26.Transformer 块 26 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
blocks.27.Transformer 块 27 插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0
final_layer.最终层插值权重(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 1.0

输出

输出名称描述数据类型
model合并后的模型,融合了两个输入模型的特征MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 53a8de66d6b731f5b29af326832f66cc973284bc8fdf09d779575f2346cc75a7