Uni-1 是 Luma 推出的首款统一模型,同时支持图像创建(Create)与精准编辑(Modify)。与大多数图像模型不同,Uni-1 不是扩散模型——它是一个 decoder-only autoregressive transformer(仅解码器自回归变换器),将文本和图像视为单一交错序列,在单一架构中联合建模时间、空间和逻辑。结果是:模型会在生成之前先推理你的提示词——分解指令、解决约束条件、像一个前沿 LLM 一样规划构图。先思考,再绘画。 它真正的优势不仅在于输出质量,更在于可控性——你既可以从零生成全新图像,也可以对已有图像进行精细编辑,并通过参考图、种子(seed)和结构化提示词来引导生成结果。 本指南将帮助你建立可用的心智模型与实用工作流,从你的第一张图像到进阶的多参考图组合。Documentation Index
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Uni-1 的特点
- 两种清晰的模式:Create Image(创建新图像)和 Modify Image(编辑已有图像)
- 最多 9 张参考图,每张都可以指定明确的角色
- 强力控制特定的小众视觉风格
- 支持种子(seed),便于复现和受控迭代
- 9 种宽高比,从超高到超宽
- 文字渲染 — 图像内可读的文字,非常适合信息图和海报
- 网页搜索作为背景知识来源
- 多语言提示词支持
- 多面板输出 — 跨多帧保持角色/场景一致性
强项
Uni-1 在广泛的任务中表现优异:- 照片级真实感与材质精度
- 插画与风格化艺术,审美控制力强
- 老照片修复与复古再现
- 超现实与概念性构图
- 文字渲染 — 图像内可读的文字,擅长信息图与海报
- 图像编辑与多轮细化
- 参考图引导生成,可保持人物身份一致性
- 多面板输出 — 多帧间保持角色/场景一致
核心区别:Create 还是 Modify
使用 Uni-1 之前,先问自己一个问题:我是要创建全新的内容,还是要修改已有的内容?| 模式 | 作用 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Create Image | 生成全新的构图,可参考输入图像 | ”以这张照片的风格创建一个新场景” |
| Modify Image | 编辑指定的输入图像,默认保留构图与结构 | ”把这张照片改成夜晚” |
- 如果输出应当像输入图像的某个版本,使用 Modify
- 如果输出应当受其启发但全新,使用 Create
开始使用
你可以通过以下两种方式使用 Uni-1:- Comfy Cloud:预览模板并直接在浏览器中运行。
- 桌面版:将 ComfyUI 更新到最新版,通过节点库找到 Luma UNI-1 Image 节点并连接到你的工作流中。
Image Create 工作流
在 Cloud 上运行 Image Create
在 Comfy Cloud 上即时体验 Image Create 工作流。
下载 Image Create 工作流
下载 JSON 或在模板库中搜索 “Luma UNI-1 Image Create”
Image Edit 工作流
在 Cloud 上运行 Image Edit
在 Comfy Cloud 上即时体验 Image Edit 工作流。
下载 Image Edit 工作流
下载 JSON 或在模板库中搜索 “Luma UNI-1 Image Edit”
核心参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Prompt 提示词 | 你最主要的控制手段,最多 6,000 字符,越精确越好 |
| Aspect ratio 宽高比 | 控制画面框比例,不影响质量,根据用途选择 |
| Seed 种子 | 同种子+同提示词 → 同结果;同种子+改提示词 → 受控变化;无种子 → 自由探索 |
| Reference images(Create) | 最多 9 张参考图,引导生成的不同方面 |
| Source image(Modify) | 待编辑的源图,尺寸会被自动保留 |
使用参考图
参考图必须指定用途才会生效。使用以下结构:Create 模式示例
风格参考Modify 模式示例
Modify 模式中,清晰最重要,必须明确说明要改什么与不能动什么。提示词撰写建议
推荐长度:- 文生图(Text-to-image) → 80–250 词
- 参考图引导 → 100–300 词
- Modify → 30–100 词
- 模糊词汇(“beautiful”、“amazing”)
- 重复表达
- 自相矛盾的指令
Golden hour, 85mm lens, shallow depth of field1970s Italian giallo film poster, high-contrast color blocking
宽高比
按用途选择:| 比例 | 用途 |
|---|---|
| 1:1 | 社交媒体帖子 |
| 9:16 | 竖屏视频 |
| 16:9 | 宽屏 |
| 3:2 / 2:3 | 摄影 |
| 2:1 / 3:1 | 电影感 / 全景 |
| 1:2 / 1:3 | 超高画幅 |
种子(Seed):控制与可复现
种子能让试验变成系统化流程。- 固定种子 → 一致性
- 无种子 → 自由探索
- 不设种子,自由探索
- 找到效果不错的结果
- 锁定种子
- 一次只改一个变量
进阶技巧
角色一致性
- 先生成一张干净的、正面的角色参考图
- 在每个场景中复用该图作为
IMAGE1 (CHARACTER) - 保持标签在所有提示词中一致
多参考图架构
为每张参考图分配一个角色:- IMAGE1 → 角色
- IMAGE2 → 风格
- IMAGE3 → 光照
- IMAGE4 → 环境
Create → Modify 链式工作流
先用 Create 探索构图,再用 Modify 精修细节,这是最强大的工作流之一。迭代式优化
- 不设种子探索
- 锁定种子
- 每次只改一个变量
- 记录结果
故障排查
| 问题 | 解决方法 |
|---|---|
| 参考图被忽略 | 给每张参考图明确打标签 |
| Modify 改动过多 | 显式声明哪些部分必须保持不变 |
| 输出不一致 | 锁定种子 |
| 提示词被部分忽略 | 删除冲突项或拆分为多步 |
| 输出看起来就是参考图本身 | 可能误用了 Modify 模式 |
| 角色不一致 | 复用同一张标准参考图 |
快速参考
Create Image- 全新构图
- 文本 + 最多 9 张参考图
- 描述性提示词
- 编辑已有图像
- 源图 + 参考图
- 直接、外科式的指令
黄金法则
- 给每张参考图打标签
- Modify 模式下,永远说明不能改的部分
- 优化时,一次只改一个变量
- 保存提示词 + 种子,便于复现
- Create = 新场景,Modify = 编辑