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El nodo DrawBBoxes visualiza los resultados de detección de objetos dibujando cuadros delimitadores, etiquetas y puntuaciones de confianza sobre una imagen. Si no se proporciona una imagen de entrada, crea un lienzo en blanco lo suficientemente grande para contener todos los cuadros dibujados. Admite procesamiento por lotes, lo que permite dibujar diferentes conjuntos de detecciones para múltiples imágenes o repetir las mismas detecciones en un lote.

Entradas

Restricciones de entrada:
  • La entrada bboxes es obligatoria y debe proporcionarse.
  • El nodo maneja automáticamente diferentes formatos de entrada para bboxes. Un solo diccionario se aplicará a todas las imágenes del lote. Una lista plana de diccionarios se tratará como el mismo conjunto de detecciones para cada imagen. Una lista de listas permite especificar diferentes detecciones para cada imagen del lote.
  • Si no se proporciona una image, el nodo creará una imagen en blanco con dimensiones lo suficientemente grandes para ajustar todos los cuadros delimitadores proporcionados, con un tamaño mínimo predeterminado de 640x640.
  • El campo label se compara con las clases del conjunto de datos COCO, así que una clase COCO siempre recibe el mismo color. Una etiqueta que no es una clase COCO también se dibuja y toma el color de la paleta según su posición entre las etiquetas de esa imagen; una caja sin score también se dibuja, con su etiqueta pero sin el número de puntuación.

Salidas

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Source fingerprint (SHA-256): 3a25677852fe1f0c137a011628ba0197034c3724281941f88a27e1ae1abfe48e