Detección RT-DETR - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo RT-DETR Detect realiza la detección de objetos en imágenes de entrada utilizando un modelo RT-DETR. Identifica objetos, devuelve cuadros delimitadores a su alrededor y los etiqueta según las clases del conjunto de datos COCO. Puedes filtrar los resultados por puntuación de confianza, clase de objeto y limitar el número total de detecciones.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`modelo`	El modelo RT-DETR utilizado para la detección de objetos.	MODEL	Sí	N/A
`imagen`	La(s) imagen(es) de entrada en las que se detectan objetos. El nodo procesa imágenes en lotes de hasta 32.	IMAGE	Sí	N/A
`umbral`	La puntuación de confianza mínima que debe tener una detección para incluirse en los resultados (predeterminado: 0.5).	FLOAT	Sí	N/A
`nombre_clase`	Filtra las detecciones por clase. Establecer en ‘all’ para desactivar el filtrado (predeterminado: “all”).	COMBO	Sí	`"all"` `"person"` `"bicycle"` `"car"` `"motorcycle"` `"airplane"` `"bus"` `"train"` `"truck"` `"boat"` `"traffic light"` `"fire hydrant"` `"stop sign"` `"parking meter"` `"bench"` `"bird"` `"cat"` `"dog"` `"horse"` `"sheep"` `"cow"` `"elephant"` `"bear"` `"zebra"` `"giraffe"` `"backpack"` `"umbrella"` `"handbag"` `"tie"` `"suitcase"` `"frisbee"` `"skis"` `"snowboard"` `"sports ball"` `"kite"` `"baseball bat"` `"baseball glove"` `"skateboard"` `"surfboard"` `"tennis racket"` `"bottle"` `"wine glass"` `"cup"` `"fork"` `"knife"` `"spoon"` `"bowl"` `"banana"` `"apple"` `"sandwich"` `"orange"` `"broccoli"` `"carrot"` `"hot dog"` `"pizza"` `"donut"` `"cake"` `"chair"` `"couch"` `"potted plant"` `"bed"` `"dining table"` `"toilet"` `"tv"` `"laptop"` `"mouse"` `"remote"` `"keyboard"` `"cell phone"` `"microwave"` `"oven"` `"toaster"` `"sink"` `"refrigerator"` `"book"` `"clock"` `"vase"` `"scissors"` `"teddy bear"` `"hair drier"` `"toothbrush"`
`máx_detecciones`	Número máximo de detecciones a devolver por imagen. En orden descendente de puntuación de confianza (predeterminado: 100).	INT	Sí	N/A

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`bboxes`	Una lista de cuadros delimitadores para cada imagen de entrada. Cada cuadro contiene coordenadas (x, y, ancho, alto), una etiqueta de clase y una puntuación de confianza.	BOUNDINGBOX

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Source fingerprint (SHA-256): 658a47cae788da207a52edc6bf8a428c9f3d8cf415e5f20f71d6125ad6d49734