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El nodo RT-DETR Detect realiza la detección de objetos en imágenes de entrada utilizando un modelo RT-DETR.
| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango |
|---|---|---|---|---|
modelo | El modelo RT-DETR utilizado para la detección de objetos. | MODEL | Sí | N/A |
imagen | La(s) imagen(es) de entrada en las que se detectan objetos. El nodo procesa imágenes en lotes de hasta 32. | IMAGE | Sí | N/A |
umbral | La puntuación de confianza mínima que debe tener una detección para incluirse en los resultados (predeterminado: 0.5). | FLOAT | Sí | N/A |
nombre_clase | Filtra las detecciones por clase. Establecer en ‘all’ para desactivar el filtrado (predeterminado: “all”). | COMBO | Sí | "all""person""bicycle""car""motorcycle""airplane""bus""train""truck""boat""traffic light""fire hydrant""stop sign""parking meter""bench""bird""cat""dog""horse""sheep""cow""elephant""bear""zebra""giraffe""backpack""umbrella""handbag""tie""suitcase""frisbee""skis""snowboard""sports ball""kite""baseball bat""baseball glove""skateboard""surfboard""tennis racket""bottle""wine glass""cup""fork""knife""spoon""bowl""banana""apple""sandwich""orange""broccoli""carrot""hot dog""pizza""donut""cake""chair""couch""potted plant""bed""dining table""toilet""tv""laptop""mouse""remote""keyboard""cell phone""microwave""oven""toaster""sink""refrigerator""book""clock""vase""scissors""teddy bear""hair drier""toothbrush" |
máx_detecciones | Número máximo de detecciones a devolver por imagen. En orden descendente de puntuación de confianza (predeterminado: 100). | INT | Sí | N/A |
| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
|---|---|---|
bboxes | Una lista de cuadros delimitadores para cada imagen de entrada. Cada cuadro contiene coordenadas (x, y, ancho, alto), una etiqueta de clase y una puntuación de confianza. | BOUNDINGBOX |
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