Descripción General
El nodo SAM3 Detect realiza detección y segmentación de vocabulario abierto utilizando descripciones de texto, cuadros delimitadores o indicaciones de puntos. Puede identificar y segmentar objetos en una imagen basándose en lo que describas en texto, dónde dibujes cuadros o dónde hagas clic en puntos.Entradas
Restricciones y Notas de Parámetros
- Indicaciones de texto: Para usar detección basada en texto, debes proporcionar la entrada
conditioning. Cuando se proporciona condicionamiento de texto, el nodo ejecuta detección guiada por texto en la imagen. - Indicaciones de cuadros: Cuando se proporcionan
bboxessin condicionamiento de texto, el nodo segmenta el área dentro de cada cuadro delimitador. - Indicaciones de puntos: Cuando se proporcionan
positive_coordsonegative_coords, el nodo utiliza segmentación basada en puntos. Los puntos se escalan automáticamente a la resolución interna del modelo. - Múltiples tipos de indicaciones: Puedes combinar diferentes tipos de indicaciones. Por ejemplo, puedes proporcionar tanto condicionamiento de texto como cuadros delimitadores para restringir la detección de texto a áreas específicas.
- Procesamiento por lotes: El nodo admite imágenes por lotes. Al procesar múltiples fotogramas, los cuadros delimitadores se pueden proporcionar por fotograma usando un formato de lista de listas.
- Formato JSON para puntos: Las coordenadas de los puntos deben proporcionarse como cadenas JSON válidas en el formato
[{"x": 100, "y": 200}, {"x": 150, "y": 250}].
Salidas
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