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HyperTile aplica una técnica de teselado al mecanismo de atención dentro de los modelos de difusión para reducir el uso de memoria durante la generación de imágenes. Divide el espacio latente en mosaicos más pequeños, procesa la atención de cada mosaico por separado y luego reensambla los resultados. Esto permite trabajar con tamaños de imagen más grandes sin quedarse sin memoria.

Entradas

Nota: tile_size, swap_size, max_depth y scale_depth están marcados como entradas avanzadas, por lo que solo se muestran cuando las opciones avanzadas están habilitadas en la interfaz.

Salidas

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Source fingerprint (SHA-256): fb2fa29a403b6b7de7d5263240cc51a74126078457a3ff9ea63aeded45b9b74a