Reducir modelo (Kohya Deep Shrink) - ComfyUI Built-in Node Documentation

PatchModelAddDownscale (Kohya Deep Shrink) aplica la técnica Kohya Deep Shrink a un modelo reduciendo las características intermedias en un bloque elegido y luego escalándolas de nuevo a su tamaño original. La reducción solo ocurre durante una parte seleccionada del proceso de eliminación de ruido, lo que puede reducir el costo de procesamiento mientras mantiene el resultado final cercano al original.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`modelo`	El modelo al que se aplicará el parche de reducción de escala	MODEL	Sí	-
`numero_de_bloque`	El número de bloque específico donde se aplicará la reducción de escala (predeterminado: 3)	INT	Sí	1-32
`factor_de_reducción`	El factor por el cual reducir la escala de las características (predeterminado: 2.0)	FLOAT	Sí	0.1-9.0
`porcentaje_inicial`	El punto de inicio en el proceso de eliminación de ruido donde comienza la reducción de escala (predeterminado: 0.0)	FLOAT	Sí	0.0-1.0
`porcentaje_final`	El punto final en el proceso de eliminación de ruido donde se detiene la reducción de escala (predeterminado: 0.35)	FLOAT	Sí	0.0-1.0
`reducción_después_de_omitir`	Indica si se debe aplicar la reducción de escala después de las conexiones de salto (predeterminado: True)	BOOLEAN	Sí	-
`método_de_reducción`	El método de interpolación utilizado para las operaciones de reducción de escala (predeterminado: “bicubic”)	COMBO	Sí	”bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp”
`método_de_ampliación`	El método de interpolación utilizado para las operaciones de aumento de escala (predeterminado: “bicubic”)	COMBO	Sí	”bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp”

El parche de reducción de escala se aplica solo cuando el paso actual de eliminación de ruido cae dentro del rango definido por start_percent y end_percent, y solo en el bloque seleccionado por block_number. Cuando downscale_after_skip está habilitado, el parche se aplica después de la conexión de salto; cuando está deshabilitado, se aplica antes. Después, las características se escalan de nuevo a su tamaño original, pero solo cuando el tamaño actual de las características ya no coincide con el tamaño registrado antes de la reducción de escala. Los parámetros block_number, start_percent, end_percent y downscale_after_skip están marcados como opciones avanzadas en la interfaz del nodo.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`model`	El modelo modificado con el parche de reducción de escala aplicado	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): aa9434a521ab585b290a3bd8db804469bd3bb02103a0d830b6be6eb8e8c26a5e

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