TSR - reajuste de puntuación temporal - ComfyUI Built-in Node Documentation

Este nodo aplica el Reescalado Temporal de Puntuaciones (Temporal Score Rescaling, TSR) a un modelo de difusión. Aplica un parche al modelo para que, durante el muestreo, la puntuación o el ruido predichos se reescalen para orientar la diversidad de los resultados generados. Se implementa como una función posterior al CFG (Classifier-Free Guidance).

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`modelo`	El modelo de difusión al que se aplicará el parche con la función TSR.	MODEL	Sí	-
`tsr_k`	Controla la intensidad del reescalado. Un valor de k más bajo produce resultados más detallados; un valor de k más alto produce resultados más suaves en la generación de imágenes. Establecer k = 1 desactiva el reescalado. (predeterminado: 0.95)	FLOAT	Sí	0.01 - 100.0
`tsr_sigma`	Controla con qué antelación surte efecto el reescalado. Los valores más grandes surten efecto antes. (predeterminado: 1.0)	FLOAT	Sí	0.01 - 100.0

Nota: El reescalado se omite cuando tsr_k se establece en 1, cuando el valor de sigma es 0 o cuando la relación señal-ruido es 0.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`patched_model`	El modelo de entrada, ahora parcheado con la función de Reescalado Temporal de Puntuaciones (TSR) aplicada a su proceso de muestreo.	MODEL

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