Ejemplo de flujo de trabajo nativo oficial de ComfyUI para generación de video con Wan2.2

​

Aspectos destacados del modelo

• Control estético de nivel cinematográfico: Lenguaje de cámara profesional, admite control visual multidimensional como iluminación, color y composición
• Movimiento complejo a gran escala: Restaura suavemente diversos movimientos complejos, mejora la controlabilidad y naturalidad del movimiento
• Cumplimiento semántico preciso: Comprensión de escenas complejas, generación de múltiples objetos, mejor restauración de las intenciones creativas
• Tecnología de compresión eficiente: Versión 5B con VAE de alta relación de compresión, optimización de memoria, admite entrenamiento mixto

​

Versiones de modelos de código abierto Wan2.2

​

Transmisiones en vivo de ComfyOrg Wan2.2

​

Ejemplo de flujo de trabajo de la versión híbrida Wan2.2 TI2V 5B

​

Generación de video con Wan 2.2 5B

​

2. Descargar los modelos manualmente

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan2.2_vae.safetensors

​

3. Sigue los pasos

1. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model cargue el modelo wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors.
2. Asegúrate de que el nodo Load CLIP cargue el modelo umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors.
3. Asegúrate de que el nodo Load VAE cargue el modelo wan2.2_vae.safetensors.
4. (Opcional) Si necesitas generar imagen a video, puedes usar el atajo Ctrl+B para habilitar el nodo Load image y subir una imagen.
5. (Opcional) En el nodo Wan22ImageToVideoLatent, puedes ajustar las configuraciones de tamaño y el número total de fotogramas del video (length).
6. (Opcional) Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), hazlo en el nodo CLIP Text Encoder del paso 5.
7. Haz clic en el botón Run o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación de video.

​

Ejemplo de flujo de trabajo de texto a video T2V 14B de Wan2.2

​

Wan 2.2 14B de texto a video

​

2. Descargar los modelos manualmente

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

​

3. Sigue los pasos

1. Asegúrate de que el primer nodo Load Diffusion Model cargue el modelo wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
2. Asegúrate de que el segundo nodo Load Diffusion Model cargue el modelo wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
3. Asegúrate de que el nodo Load CLIP cargue el modelo umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors.
4. Asegúrate de que el nodo Load VAE cargue el modelo wan_2.1_vae.safetensors.
5. (Opcional) En el nodo EmptyHunyuanLatentVideo, puedes ajustar las configuraciones de tamaño y el número total de fotogramas del video (length).
6. (Opcional) Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), hazlo en el nodo CLIP Text Encoder del paso 5.
7. Haz clic en el botón Run, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación de video.

​

Ejemplo de flujo de trabajo de imagen a video con Wan2.2 14B I2V

​

Wan 2.2 14B de imagen a video

​

2. Descargar los modelos manualmente

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

​

3. Seguir los pasos

1. Asegúrate de que el primer nodo Load Diffusion Model cargue el modelo wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
2. Asegúrate de que el segundo nodo Load Diffusion Model cargue el modelo wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
3. Asegúrate de que el nodo Load CLIP cargue el modelo umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors.
4. Asegúrate de que el nodo Load VAE cargue el modelo wan_2.1_vae.safetensors.
5. En el nodo Load Image, sube la imagen que se usará como fotograma inicial.
6. Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), hazlo en el nodo CLIP Text Encoder del paso 6.
7. (Opcional) En EmptyHunyuanLatentVideo, puedes ajustar las configuraciones de tamaño y el número total de fotogramas del video (length).
8. Haz clic en el botón Run, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación del video.

​

Ejemplo de flujo de trabajo Wan2.2 14B FLF2V

​

Wan 2.2 14B primer-último fotograma a video

​

2. Sigue los pasos

1. Sube la imagen que se usará como fotograma inicial en el primer nodo Load Image.
2. Sube la imagen que se usará como fotograma final en el segundo nodo Load Image.
3. Ajusta las configuraciones de tamaño en el nodo WanFirstLastFrameToVideo.
   • De forma predeterminada, se establece un tamaño relativamente pequeño para evitar que los usuarios con poca VRAM consuman demasiados recursos.
   • Si tienes suficiente VRAM, puedes probar una resolución de alrededor de 720P.
4. Escribe prompts adecuados según tus fotogramas inicial y final.
5. Haz clic en el botón Run, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación de video.

​

Recursos de la comunidad

​

Versiones GGUF

• bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/
• bullerwins/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF
• QuantStack/Wan2.2 GGUFs

​

WanVideoWrapper

• Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-V1