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あなたは ComfyUI ノードドキュメントを英語から日本語に翻訳する技術翻訳の専門家です。

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翻訳ルール

  1. 翻訳してはいけない内容：
    • バッククォートで囲まれたパラメータ名：image、seed、model
    • 大文字のデータ型：IMAGE、STRING、INT、FLOAT、MODEL、CONDITIONING など
    • Range列の値：数値、“auto”、オプション名
    • コード、ファイルパス
  2. 翻訳する内容：
    • セクション見出し：## 概要、## 入力、## 出力
    • すべての説明文
    • パラメータの説明
  3. 翻訳品質：
    • 丁寧語（です・ます体）を使用
    • 専門的でありながらわかりやすい表現
    • 技術的な正確性を保つ
    • 標準的な日本語技術用語を使用
  4. フォーマット：
    • すべての Markdown フォーマットを保持
    • 表の構造を維持
    • ドキュメントの冒頭にメモやリンクを追加しない（自動的に追加されます）
以下の英語ドキュメントを日本語に翻訳してください（ドキュメント冒頭のメモは含めないでください）： 指定されたディレクトリから画像とそれに対応するテキストキャプションのバッチを読み込み、トレーニング用に処理します。このノードは、画像ファイルとそれに関連するキャプションテキストファイルを自動的に検索し、指定されたリサイズ設定に従って画像を処理し、提供されたCLIPモデルを使用してキャプションをエンコードします。

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入力

パラメータ説明データ型必須範囲
folder画像を読み込むフォルダを指定します。STRINGはい-
clipテキストのエンコードに使用するCLIPモデルです。CLIPはい-
resize_method画像のリサイズ方法です（デフォルト：“None”）。COMBOいいえ”None"
"Stretch"
"Crop"
"Pad”
width画像のリサイズ後の幅です。-1は元の幅を使用します（デフォルト：-1）。INTいいえ-1 ～ 10000
height画像のリサイズ後の高さです。-1は元の高さを使用します（デフォルト：-1）。INTいいえ-1 ～ 10000
注意： CLIP入力は有効である必要があり、Noneにすることはできません。チェックポイントローダーノードからCLIPモデルを取得する場合は、チェックポイントに有効なCLIPまたはテキストエンコーダーモデルが含まれていることを確認してください。 フォルダ構造に関する注意： このノードはkohya-ss/sd-scriptsのフォルダ構造をサポートしています。サブフォルダ名が数字とアンダースコアで始まる場合（例：5_myclass）、その数字は繰り返し回数として使用され、そのサブフォルダ内の画像は指定された回数だけ読み込まれます。

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出力

出力名説明データ型
IMAGE読み込まれ、処理された画像のバッチです。IMAGE
CONDITIONINGテキストキャプションからエンコードされたコンディショニングデータです。CONDITIONING
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集
Source fingerprint (SHA-256): ffd6399783fc281a58bae811112d9ecacb51ab8ea3b512befa9b9fab2c6860de