このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集訓練目的のために、指定されたディレクトリから一連の画像および対応するテキストキャプション（説明文）をバッチで読み込みます。このノードは、画像ファイルおよび関連するテキストキャプションファイルを自動的に検索し、指定されたリサイズ設定に従って画像を処理し、提供された CLIP モデルを用いてキャプションをエンコードします。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
folder | STRING | はい | - | 画像を読み込むフォルダーのパス。 |
clip | CLIP | はい | - | テキストをエンコードするために使用される CLIP モデル。 |
resize_method | COMBO | いいえ | ”None" "Stretch" "Crop" "Pad” | 画像のリサイズに使用される手法（デフォルト: “None”）。 |
width | INT | いいえ | -1 ～ 10000 | 画像をリサイズする際の幅。-1 の場合は元の幅を使用（デフォルト: -1）。 |
height | INT | いいえ | -1 ～ 10000 | 画像をリサイズする際の高さ。-1 の場合は元の高さを使用（デフォルト: -1）。 |
None であってはなりません。CLIP モデルがチェックポイントローダー・ノードから取得される場合、そのチェックポイントには有効な CLIP モデルまたはテキストエンコーダー・モデルが含まれていることを確認してください。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
IMAGE | IMAGE | 読み込まれて処理された画像のバッチ。 |
CONDITIONING | CONDITIONING | テキストキャプションからエンコードされた条件付けデータ。 |