このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合や改善のご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集「Random Crop Images」ノードは、各入力画像からランダムに矩形領域を選択し、指定された幅と高さに切り抜きます。これは、訓練用画像のバリエーションを作成するためのデータ拡張手法として一般的に使用されます。切り抜き位置のランダム性はシード値によって制御され、同一のシード値を用いることで、常に同じ切り抜き結果を再現できます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
image | IMAGE | はい | - | 切り抜き対象の画像です。 |
width | INT | いいえ | 1 - 8192 | 切り抜き領域の幅（デフォルト値：512）。 |
height | INT | いいえ | 1 - 8192 | 切り抜き領域の高さ（デフォルト値：512）。 |
seed | INT | いいえ | 0 - 18446744073709551615 | 切り抜き位置のランダム性を制御する数値（デフォルト値：0）。 |
width および height パラメーターは、入力画像の対応する寸法以下である必要があります。指定された寸法が画像の寸法を超える場合、切り抜きは画像の境界内に自動的に制限されます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
image | IMAGE | ランダム切り抜きを適用した後の結果画像です。 |