このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するこのノードは、画像バッチから重複または非常に類似した画像を削除します。処理の仕組みは、各画像に対して「知覚ハッシュ（perceptual hash）」——つまりその視覚的内容に基づくシンプルな数値型の指紋——を作成し、それらを比較することにあります。ハッシュ間の類似度が設定されたしきい値を超える画像は重複と見なされ、フィルタリングによって除外されます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
images | IMAGE | はい | - | 重複除去処理を行う対象の画像バッチです。 |
similarity_threshold | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | 類似度のしきい値（0～1）。値が高いほど、より厳密な類似性が要求されます。このしきい値を超える画像は重複と見なされます。（デフォルト値：0.95） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
images | IMAGE | 重複が除去されたフィルタリング済みの画像リストです。 |