RelayVSRConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

RelayVSR Conditioning は、RelayVSR によるビデオアップスケール用のコンディショニングと空の latent を準備します。RelayVSR は、クリップの 15 フレームごと、および最後のフレームに対してのみ、1 ステップの Wan 2.2 モデルを実行します。そのため、出力される latent にはそれらのキーフレームだけが保持されます。その後、VSR Decode がキーフレーム間のフレームを補完します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model`	RelayVSR 拡散モデルです。Load Model で `relayvsr_x2_lightx2v_int8_convrot.safetensors` または `relayvsr_x4_int8_convrot.safetensors` を読み込んで使用します。	MODEL	はい	N/A
`images`	低品質のビデオをネイティブ解像度のまま指定します。モデルのアップスケール倍率によって、結果のサイズが決まります。	IMAGE	はい	N/A

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	選択されたキーフレームを低品質ガイダンスとして保持するコンディショニングです。	CONDITIONING
`latent`	キーフレームごとに 1 フレームを持つ空の latent で、サンプラーで使用できる状態です。	LATENT

使用方法

latent は CFG 1、1 ステップでサンプリングします。グラフ内にプロンプトおよびテキストエンコーダはありません。サンプラーの出力、同じ images、RelayVSR Flash VAE を VSR Decode に送り、組み合わせを一致させてください。x2 モデルには x2 デコーダー、x4 モデルには x4 デコーダーを使用します。サンプリングされるのはキーフレームのみであるため、150 フレームのクリップは 11 フレームの latent になります。サンプラーはビデオのごく一部のみを処理し、VSR Decode が残りを復元します。

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): fd1a86262240430e4f2a811c2c9d8d62f0b6cdfccb26d5285e36d0d6de3b186f