TextEncodeMOSSImageEdit - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

編集指示と参照画像をまとめて、MOSS-Image 編集 LoRA 用の conditioning にエンコードします。出力をポジティブ conditioning として接続し、同じ参照でネガティブ用にもう一度実行してください。参照は届いたサイズのまま使われるので、接続前にスケールしてください。VAE がない場合、画像はテキストエンコーダーにのみ送られます。このノードは ComfyUI で実験的とマークされています。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`clip`	指示をトークン化しエンコードする CLIP モデルです。	CLIP	はい	-
`prompt`	編集内容を記述する指示。複数行テキストと動的プロンプトに対応します。	STRING	はい	任意のテキスト
`vae`	画像を編集 LoRA の参照 Latent にエンコードします。任意: 未接続時、画像はテキストエンコーダーにのみ送られます。	VAE	いいえ	-
`edit_format`	編集 LoRA の学習に使用されたレイアウトです。参照 Latent の方式と、テキストエンコーダーが参照も見るかどうかを選択します。	COMBO	はい	`"ai-toolkit"` `"ai-toolkit (kv_cache off)"` `"Moss-Image-Edit"`
`images`	拡張可能なスロット: 1 つ以上の参照画像（`image_1`、`image_2`、…）を接続します。各画像は届いたサイズのまま使用されます。VAE 接続時はアルファが削除され参照 Latent にエンコードされ、VAE がない場合はテキストエンコーダーにのみ送られます。	IMAGE	はい	1 枚以上の画像
`image_strength`	テキストエンコーダーが見る画像への注目度をスケールします（ai-toolkit 形式、または VAE なし）: 0 は無視、1 は変更なし、1 超は強調。高度。デフォルト: 1.0。	FLOAT	はい	0.0 〜 100.0（ステップ 0.05）

注意: "ai-toolkit" と "ai-toolkit (kv_cache off)" の場合、または VAE 未接続で image_strength が 0 より大きい場合、テキストエンコーダーも各参照を見ます（最大 384x384 に縮小され、プロンプトに Picture N: マーカーが付きます）。"Moss-Image-Edit" で VAE 接続時は参照は参照 Latent のみでモデルに届き、テキストエンコーダーは指示だけを見ます。"ai-toolkit (kv_cache off)" では参照が生成中画像にも注目し続けるため、毎ステップ再計算されます。

出力

出力名	説明	データ型
`conditioning`	参照 Latent と一致する参照 Latent 方式が付いた、エンコード済みの指示です。	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): 673f098df6a8e466a5c8060009f446eac8f7556311a870de626c5f4bfc3ab196