ComfyUI ネイティブ版 HiDream-I1 テキストから画像へ変換するワークフローの例

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モデルの特徴

• DiT を基盤とし、マルチモーダル情報を処理するための双方向ストリーム型 MMDiT モジュールと、グローバルな一貫性を最適化する単一ストリーム型 DiT モジュールを採用。
• 動的ルーティング機構により、計算リソースを柔軟に配分することで、複雑なシーン処理能力を向上させ、色再現性やエッジ処理などの細部表現においても優れた性能を発揮します。

• OpenCLIP ViT-bigG、OpenAI CLIP ViT-L（視覚的・意味的な整合性確保）
• T5-XXL（長文の解析）
• Llama-3.1-8B-Instruct（指示文の理解） この組み合わせにより、色・数量・空間関係など、複雑な意味解析において SOTA（State-of-the-Art）レベルの性能を達成しており、中国語プロンプトへの対応力は同様のオープンソースモデルと比較して著しく優れています。

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本ワークフロー例について

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HiDream-I1 ワークフロー

• HiDream-I1-Full：最高品質の画像生成が可能
• HiDream-I1-Dev：高品質な画像生成と速度のバランスを重視
• HiDream-I1-Fast：わずか 16 ステップで画像を生成可能。リアルタイムでの反復試行が必要なシナリオに最適

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モデルのインストール

• clip_l_hidream.safetensors
• clip_g_hidream.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors このモデルは多くのワークフローで既に使用されており、すでにダウンロード済みである可能性があります。
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors

• ae.safetensors これは Flux の VAE モデルであり、以前に Flux のワークフローを使用したことがある場合、すでにダウンロード済みである可能性があります。

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── ...               # 対応するバージョンのワークフローでインストール方法をご案内します       

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HiDream-I1 Full バージョンのワークフロー

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1. モデルファイルのダウンロード

• FP8 バージョン：hidream_i1_full_fp8.safetensors（VRAM 16GB 以上が必要）
• 完全版：hidream_i1_full_f16.safetensors（VRAM 27GB 以上が必要）

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2. ワークフローファイルのダウンロード

以下の画像をダウンロードし、ComfyUI にドラッグ＆ドロップして、対応するワークフローを読み込んでください。

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3. ワークフローの実行手順（ステップバイステップ）

1. Load Diffusion Model ノードが hidream_i1_full_fp8.safetensors ファイルを使用していることを確認してください。
2. QuadrupleCLIPLoader 内の 4 つのテキストエンコーダが正しく読み込まれていることを確認してください：
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE ノードが ae.safetensors ファイルを使用していることを確認してください。
4. Full バージョンでは、ModelSamplingSD3 ノードの shift パラメータを 3.0 に設定してください。
5. Ksampler ノードでは、以下の設定を行ってください：
   • steps を 50 に設定
   • cfg を 5.0 に設定
   • （任意）sampler を lcm に設定
   • （任意）scheduler を normal に設定
6. Run ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（Cmd）+ Enter を押して、画像生成を実行してください。

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HiDream-I1 Dev バージョンのワークフロー

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1. モデルファイルのダウンロード

• FP8 バージョン：hidream_i1_dev_fp8.safetensors（VRAM 16GB 以上が必要）
• 完全版：hidream_i1_dev_bf16.safetensors（VRAM 27GB 以上が必要）

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2. ワークフローファイルのダウンロード

以下の画像をダウンロードし、ComfyUI にドラッグ＆ドロップして、対応するワークフローを読み込んでください。

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3. ワークフローの実行手順（ステップバイステップ）

1. Load Diffusion Model ノードが hidream_i1_dev_fp8.safetensors ファイルを使用していることを確認してください。
2. QuadrupleCLIPLoader 内の 4 つのテキストエンコーダが正しく読み込まれていることを確認してください：
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE ノードが ae.safetensors ファイルを使用していることを確認してください。
4. Dev バージョンでは、ModelSamplingSD3 ノードの shift パラメータを 6.0 に設定してください。
5. Ksampler ノードでは、以下の設定を行ってください：
   • steps を 28 に設定
   • （重要）cfg を 1.0 に設定
   • （任意）sampler を lcm に設定
   • （任意）scheduler を normal に設定
6. Run ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（Cmd）+ Enter を押して、画像生成を実行してください。

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HiDream-I1 Fast バージョンのワークフロー

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1. モデルファイルのダウンロード

• FP8 バージョン：hidream_i1_fast_fp8.safetensors（VRAM 16GB 以上が必要）
• 完全版：hidream_i1_fast_bf16.safetensors（VRAM 27GB 以上が必要）

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2. ワークフローファイルのダウンロード

以下の画像をダウンロードし、ComfyUI にドラッグ＆ドロップして、対応するワークフローを読み込んでください。

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3. ワークフローの実行手順（ステップバイステップ）

1. Load Diffusion Model ノードが hidream_i1_fast_fp8.safetensors ファイルを使用していることを確認してください。
2. QuadrupleCLIPLoader 内の 4 つのテキストエンコーダが正しく読み込まれていることを確認してください：
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE ノードが ae.safetensors ファイルを使用していることを確認してください。
4. Fast バージョンでは、ModelSamplingSD3 ノードの shift パラメータを 3.0 に設定してください。
5. Ksampler ノードでは、以下の設定を行ってください：
   • steps を 16 に設定
   • （重要）cfg を 1.0 に設定
   • （任意）sampler を lcm に設定
   • （任意）scheduler を normal に設定
6. Run ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（Cmd）+ Enter を押して、画像生成を実行してください。

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その他の関連リソース

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GGUF バージョンのモデル

• HiDream-I1-Full-gguf
• HiDream-I1-Dev-gguf

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NF4 バージョンのモデル

• HiDream-I1-nf4
• NF4 バージョンのモデルを利用するには、ComfyUI-HiDream-Sampler 拡張のノードを使用します。