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Kling Virtual Try-Onは、写真に写った人物へ衣服を着せるComfyUIのパートナーノードです。人物の写真と衣服の写真という2つの画像を接続すると、ノードは顔と体型を保ったまま、その人物がそのアイテムを着用した画像を返します。商品写真、平置き写真、マネキン撮影、モデル着用写真に対応しています。 ComfyUIでは、このモデルはKling Virtual Try-Onパートナーノードを通して実行されます。これはクラウドAPIノードであり、クレジットのあるComfyアカウントが必要で、ローカルモデルのダウンロードは行いません。2つの画像を入力すると1つの画像が出力され、並べて比較した画像も得られます。1回あたりの料金についてはパートナーノードの料金を参照してください。 結果は人物画像と同じサイズになり、長辺が2048ピクセルに制限されます。それより大きい画像は実行前にダウンサイズされます。

利用可能なワークフロー

バーチャル試着

人物に衣服を着せ、その結果を元の人物画像と比較します。テンプレートは人物写真と衣服写真を読み込み、フル 2048px の忠実度で試着を実行し、入力した人物と出力の ImageCompare ビューを表示します。 Kling Virtual Try-On ワークフローのプレビュー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Kling: Virtual Try On」を検索してください
入力素材

model_colorful_outfit.png

Kling Virtual Try-On ノードに入力する人物 LoadImage ノードに読み込みます

green_floral_dress.png

Kling Virtual Try-On ノードに入力する衣服 LoadImage ノードに読み込みます

ワークフロー概要

テンプレートは 5 つの機能ノードと、入力素材を一覧にした MarkdownNote を使用します:
  • LoadImage(人物): 人物の写真を提供します
  • LoadImage(衣服): 着せる衣服を提供します
  • KlingTryOnNode: 2 つの画像を組み合わせる中核となるノードです
  • SaveImageAdvanced と ImageCompare: 結果を保存し、人物画像の隣に表示します

実行手順

  1. 人物写真を読み込む: 人物用の LoadImage ノードで、1 人の人物の写真をアップロードまたは選択します
  2. 衣服を読み込む: 衣服用の LoadImage ノードで、衣服をアップロードまたは選択します
  3. keep_pose を設定する: オンのままにするとポーズを維持し、オフにするとプレゼンテーションが良くなるようにポーズを適応させます
  4. キューをクリックするか、Ctrl+Enter を押して生成します

ノードコントロール

ヒント

  • 正面を向いた、クリーンな人物写真を使用します。被写体がカメラの方を向いているか、カメラに対しておよそ4分の3ほど体を向けているときに、このノードは最もよい結果を出します。
  • 衣類のみ。靴、バッグ、アクセサリーには対応していません。衣服そのものを接続してください。
  • モデル着用の衣類写真には、そのアイテム以上の情報が含まれます。衣類の画像がモデル着用のショットである場合、そのコーディネートの他の部分も一緒に反映されることがあり、コーディネート全体を仕上げたいときに役立ちます。
  • 結果は人物画像のサイズを維持します。出力は人物写真と同じ形状で、長辺が2048ピクセルに制限されます。
  • 実行ごとに結果が変わることを想定してください。シードは結果を固定しません。同じ設定でも異なる結果が生成されることがあります。

はじめる

  1. ComfyUIを最新バージョンにアップデートする
  2. テンプレートライブラリに移動し、Kling: Virtual Try On を検索する