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Kling 3.0 は、現在最も先進的なマルチモーダル生成システムの一つであり、パートナーノード経由で ComfyUI にて利用可能になりました。本リリースには Kling Video 3.0、Kling Video 3.0 Omni、Kling Image 3.0、および Kling Image 3.0 Omni が含まれており、動画・画像・オーディオビジュアル・ナラティブ生成機能を、ノードベースのワークフローに直接統合します。

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Kling 3.0が得意なこと

  • マルチショット生成: 1回の生成で再生時間を制御しながら、複数のショットを生成
  • 被写体の一貫性保持: カメラの動きやシーンの展開をまたいで、キャラクターとオブジェクトの同一性を維持
  • キャラクター認識対応のネイティブオーディオ: 正確なリップシンクと表情の同期を備えた多言語ダイアログ
  • ネイティブテキストレンダリング: 広告、UIシーン、ブランドコンテンツ向けの、明瞭で構造化された画面上のテキスト

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出力例

Kling 3.0モデルによるテキストから画像への生成： Kling 3.0：テキストから画像への例

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利用可能なモデル

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さらに詳しく知る

Kling 3.0 の機能に関する詳細なサンプル、プロンプト例、および動画デモンストレーションについては、以下のブログ記事をご覧ください：

Kling 3.0 モデルが正式リリースされました

動画サンプル、プロンプト活用のコツ、各機能の詳細解説を含む、完全版アナウンス記事をご覧ください。
APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「APIノードの概要」セクションをご参照ください。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

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Kling 3.0: テキストから画像

Kling 3.0 モデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。 Kling 3.0: テキストから画像ワークフローのプレビュー

Comfy Cloud で実行

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ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで “Kling 3.0: Text to Image” を検索してください
出力例 Kling 3.0: テキストから画像の出力例

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Kling 3.0: ビデオ生成

テキストまたは画像プロンプトを入力して、マルチショット構図、複雑なカメラワーク、一貫した被写体を持つ15秒のビデオシーケンスを生成します。 Kling 3.0: ビデオ生成ワークフローのプレビュー

Comfy Cloud で実行

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ワークフローのダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで “Kling 3.0: ビデオ生成” を検索してください
入力素材 このファイルを対応する LoadImage ノードにアップロードしてください:

boxing.png

LoadImage ノード 1 · boxing.png
boxing.png

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Kling 3.0: 先頭フレームと最終フレームからビデオ

先頭フレームと最終フレームの画像を入力して、マルチショット生成と精密な要素制御により、連続したビデオシーケンスを生成します。 Kling 3.0: 先頭フレームと最終フレームからビデオを作成するワークフローのプレビュー

Comfy Cloud で実行

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ワークフローのダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Kling 3.0: 先頭フレームと最終フレームからビデオ」を検索してください。
入力素材 以下のファイルを対応する LoadImage ノードにアップロードします。

goldenfish_in_bag.png

LoadImage ノード 1 · goldenfish_in_bag.png

man_in_daydream.png

LoadImage ノード 13 · man_in_daydream.png
goldenfish_in_bag.pngman_in_daydream.png

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Kling 3.0: モーションコントロール

参照動画の動きをキャラクター画像に適用します。キャラクター画像とモーション参照動画をアップロードすると、モデルが動画内の動きをキャラクターに再現しつつ、キャラクターの同一性を保ちます。このワークフローでは Kling 3.0 モデルを使用しており、以前のバージョンよりも顔の一貫性が向上しています。 Kling 3.0: モーションコントロールのワークフロープレビュー

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ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで “Kling 3.0: Motion Control” を検索してください
入力素材 これらのファイルを対応する LoadImage と LoadVideo ノードにアップロードしてください:

future_robot.png

LoadImage ノード 2 · future_robot.png

boxing_man.mp4

LoadVideo ノード 3 · boxing_man.mp4
future_robot.png
モーションコントロールの設定 カメラと構図をモーション参照動画に合わせたいときは character_orientation を video にします（参照動画は最大30秒）。静止画の構図を保ちたいときは image にします（参照動画は10秒まで）。最終出力では mode を pro のままにし、コストを抑えたテストでは std に切り替えます。keep_original_sound は参照動画の音声を結果に残し、model は前世代の kling-v2-6 に切り替えられます。 このワークフローは Kling 2.6 モーションコントロール の例と同じ Kling Motion Control ノードを使用するため、そのページの入力のヒントもここに当てはまります。

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レガシー Kling モデル（EOL）

サービス終了（EOL）：以下のレガシー Kling モデルおよびワークフローテンプレートは 2026年9月15日 に廃止予定です：Kling V1.5、V1.6、V2.1、V2.1 Master、および Kolors バーチャル試着 API。関連 Partner Nodes は ComfyUI に残りますが、これらのモデルオプションは廃止日以降使用できなくなります。

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廃止されたワークフローテンプレートと代替案

バーチャル試着には FLUX バーチャル試着（api_flux_vto）または他のサポート対象の代替手段を使用してください。FLUX VTO と Gemini ベースのファッションテンプレートは今回の廃止の対象外です。