ComfyUI SeedVR2 導入
SeedVR2(arXiv:2506.05301、ByteDance Seed 提供)は、ワンステップ拡散ベースのビデオ復元モデルです。実データに対する敵対的トレーニングを行い、画像や動画を高い忠実度で復元・アップスケーリングします。SeedVR2 は ComfyUI でネイティブ対応しています(PR #14424)。 主な機能:- 保守的なアップスケーリング:オリジナルの構造とディテールを保持しつつ、明瞭さを向上
- ワンステップ推論:画像と動画のアップスケーリングを単一の順伝搬で実行
- 複数のモデルサイズ:3B と 7B のバリアント、FP16、FP8、INT8、NVFP4、MXFP8 量子化に対応
- 画像と動画の両方:単一画像のアップスケーリングとビデオ解像度の向上をサポート
Model Installation
Download the SeedVR2 checkpoint(s) from the Comfy-Org SeedVR2 repository and save them to the corresponding ComfyUI folder:- seedvr2_3b_fp16.safetensors: 3B FP16 base model, lower VRAM requirement
- seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors: 3B FP8 quantized, further reduced VRAM
- seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors: 3B INT8 with convrot
- seedvr2_7b_fp16.safetensors: 7B FP16 base model, higher quality
- seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors: 7B FP8 quantized, balance of quality and VRAM
- seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors: 7B INT8 with convrot
- seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors: 7B FP16 sharp variant for enhanced detail
- seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors: VAE checkpoint (shared across all model variants)
ワークフロー例
SeedVR2 3B Int8: 画像を拡大
SeedVR2 3B Int8 を使用して画像を拡大します。このモデルはワンステップの diffusion ベースのビデオ復元モデルであり、時間的一貫性が向上した高品質な結果を生成します。
Comfy Cloud で実行
Comfy Cloud で開く
ワークフローをダウンロード
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで “SeedVR2 3B Int8: Upscale Image” を検索してください
LoadImage ノードにアップロードしてください:
watch_macro_shot.png
LoadImage ノード 1 · watch_macro_shot.png

1.1 実行手順
- 画像を
ComfyUI/input/フォルダーに配置し、Load Imageノードでそれを選択します - SeedVR2 モデルローダーで
seedvr2_3b_int8_convrot.safetensorscheckpoint を選択します Queueをクリックするか、Ctrl(cmd) + Enterで実行します
SeedVR2 7B Int8:画像の拡大
SeedVR2 7B Int8 を使用して画像を拡大します。これは、敵対的トレーニングと適応型ウィンドウアテンションにより解像度を向上させるワンステップ拡散モデルです。
Comfy Cloud で実行
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ワークフローのダウンロード
JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「SeedVR2 7B Int8: Upscale Image」を検索してください
LoadImage ノードにアップロードしてください:
indoor_portrait.png
LoadImage ノード1 · indoor_portrait.png

2.1 実行手順
ComfyUI/input/フォルダーに画像を配置し、Load Imageノードでそれを選択します- SeedVR2 モデルローダーで
seedvr2_7b_int8_convrot.safetensorscheckpoint を選択します Queueをクリックするか、Ctrl(cmd) + Enterを使用して実行します
SeedVR2 3B Int8:ビデオのアップスケール
SeedVR2 3B Int8を使用してビデオ映像のアップスケールと復元を行います。SeedVR2 3B Int8は、フレーム間の時間的一貫性を維持しながら解像度を向上させるワンステップ拡散モデルです。
Comfy Cloudで実行
Comfy Cloudで開く
ワークフローをダウンロード
JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「SeedVR2 3B Int8:ビデオのアップスケール」を検索してください。
LoadVideoノードにアップロードしてください:
grainy_perfume_shot_crf32.mp4
LoadVideoノード73 · grainy_perfume_shot_crf32.mp43.1 実行手順
ComfyUI/input/フォルダーにビデオを配置し、Load Videoノードでそれを選択します- SeedVR2 モデルローダーで
seedvr2_3b_int8_convrot.safetensorscheckpoint を選択します Queueをクリックするか、Ctrl(cmd) + Enterを使用して実行します
パフォーマンス
ターゲット解像度が高いほど、処理時間が長くなります。INT8 バリアントは、FP16 と比較して VRAM 使用量を削減しつつ、効率的な推論を提供します。コミュニティリソース
- SeedVR2 Project Page: 公式プロジェクトウェブサイト
- ByteDance SeedVR Codebase (GitHub): オリジナルの研究コードと論文
- Comfy-Org/SeedVR2 (HuggingFace): ComfyUI公式モデルウェイト
- ByteDance-Seed/SeedVR2-3B (HuggingFace): オリジナルの3Bモデルウェイト
- ByteDance-Seed/SeedVR2-7B (HuggingFace): オリジナルの7Bモデルウェイト
- Paper (arXiv)