SeedVR2: ComfyUI での画像・動画アップスケーリング

• 保守的なアップスケーリング：オリジナルの構造とディテールを保持しつつ、明瞭さを向上
• ワンステップ推論：画像と動画のアップスケーリングを単一の順伝搬で実行
• 複数のモデルサイズ：3B と 7B のバリアント、FP16、FP8、INT8、NVFP4、MXFP8 量子化に対応
• 画像と動画の両方：単一画像のアップスケーリングとビデオ解像度の向上をサポート

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モデルのインストール

• seedvr2_3b_fp16.safetensors: 3B FP16 ベースモデル、低 VRAM
• seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors: 3B FP8 量子化版、VRAM 削減
• seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors: 3B INT8 convrot 版
• seedvr2_7b_fp16.safetensors: 7B FP16 ベースモデル、高品質
• seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors: 7B FP8 量子化版、品質と VRAM のバランス
• seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors: 7B INT8 convrot 版
• seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors: 7B FP16 シャープ版、詳細強化
• seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors: VAE チェックポイント（全モデル共通）

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── seedvr2_3b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors
│   └── vae/
│       └── seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors

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1. 画像のアップスケール（3B INT8）

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1.1 実行手順

1. 画像を ComfyUI/input/ フォルダーに配置し、Load Image ノードでその画像を選択します
2. SeedVR2 モデルローダーで seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors チェックポイントを選択します
3. Queue をクリックするか、Ctrl(cmd) + Enter を使用して実行します

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2. 画像のアップスケール（7B INT8）

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2.1 実行手順

1. 画像を ComfyUI/input/ フォルダーに配置し、Load Image ノードでその画像を選択します
2. SeedVR2 モデルローダーで seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors チェックポイントを選択します
3. Queue をクリックするか、Ctrl(cmd) + Enter を使用して実行します

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3. ビデオアップスケール（3B INT8）

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3.1 実行手順

1. ビデオを ComfyUI/input/ フォルダーに配置し、Load Video ノードでそれを選択します
2. SeedVR2 モデルローダーで seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors チェックポイントを選択します
3. Queue をクリックするか、Ctrl(cmd) + Enter を使用して実行します

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パフォーマンス

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コミュニティリソース

• SeedVR2 プロジェクトページ: 公式サイト
• ByteDance SeedVR コードベース (GitHub): 研究コードと論文
• Comfy-Org/SeedVR2 (HuggingFace): ComfyUI モデルウェイト
• ByteDance-Seed/SeedVR2-3B (HuggingFace): オリジナル 3B モデルウェイト
• ByteDance-Seed/SeedVR2-7B (HuggingFace): オリジナル 7B モデルウェイト
• 論文 (arXiv)