CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

CFGNorm은 조건부 예측의 크기(노름)를 가이드된 예측과 비교하고 결과를 재조정하여 디퓨전 모델에서 classifier-free guidance(CFG)가 적용되는 방식을 조정합니다. strength 값은 조정이 얼마나 적용되는지를 제어합니다. 기본적으로 스케일링은 가이던스 출력을 감쇠만 시키지만, pre_cfg를 활성화하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정하므로 결과가 증폭될 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`model`	CFG 정규화를 적용할 디퓨전 모델	MODEL	예	-
`strength`	CFG 스케일링에 적용되는 정규화 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 100.0 (단계: 0.01)
`pre_cfg`	true이면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정합니다(증폭될 수 있음). Lens와 같은 모델에서 사용하는 노름으로 스케일링된 CFG와 일치합니다. 기본값 false는 원래의 CFG 이후 x0 공간 감쇠 전용 동작을 유지합니다. (기본값: False)	BOOLEAN	아니요	true / false

참고: 이 노드는 실험적으로 표시되어 있습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`patched_model`	샘플링 프로세스에 CFG 정규화가 적용된 수정된 모델을 반환합니다	MODEL

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