정규화된 어텐션 가이던스 - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

NAGuidance 노드는 모델에 Normalized Attention Guidance를 적용합니다. 이 기법은 샘플링 과정에서 모델의 어텐션 메커니즘을 수정하여 distilled 또는 schnell 모델에서도 네거티브 프롬프트를 사용할 수 있게 하며, 생성을 원치 않는 개념에서 멀어지게 이끕니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`model`	Normalized Attention Guidance를 적용할 모델입니다.	MODEL	예	-
`nag_scale`	가이던스 스케일 계수입니다. 값이 높을수록 생성 결과가 네거티브 프롬프트에서 더 멀어집니다. (기본값: 5.0)	FLOAT	예	0.0 - 50.0
`nag_alpha`	정규화된 어텐션의 블렌딩 계수입니다. 값이 1.0이면 원래 어텐션을 완전히 대체하고, 0.0이면 아무 효과가 없습니다. (기본값: 0.5)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
`nag_tau`	정규화 비율을 제한하는 데 사용되는 스케일링 계수입니다. (기본값: 1.5)	FLOAT	예	1.0 - 10.0

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	Normalized Attention Guidance가 활성화된 상태로 패치된 모델입니다.	MODEL

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