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NAGuidance 노드는 모델에 정규화된 주의 유도(Normalized Attention Guidance)를 적용합니다. 이 기법은 샘플링 과정에서 모델의 주의 메커니즘을 수정하여 원치 않는 개념으로부터 생성을 멀어지게 함으로써, 증류되거나 schnell 모델에서 부정 프롬프트를 사용할 수 있게 합니다.

입력

매개변수설명데이터 타입필수범위
model정규화된 주의 유도를 적용할 모델입니다.MODEL-
nag_scale유도 스케일 계수입니다. 값이 높을수록 생성 결과가 부정 프롬프트에서 더 멀어집니다. (기본값: 5.0)FLOAT0.0 - 50.0
nag_alpha정규화된 주의에 대한 혼합 계수입니다. 값이 1.0이면 원래 주의를 완전히 대체하고, 0.0이면 효과가 없습니다. (기본값: 0.5)FLOAT0.0 - 1.0
nag_tau정규화 비율을 제한하는 데 사용되는 스케일링 계수입니다. (기본값: 1.5)FLOAT1.0 - 10.0

출력

출력 이름설명데이터 타입
model정규화된 주의 유도가 활성화된 패치된 모델입니다.MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): ea3d7fea94e62c8a0784887f3df9d8a503c3dbaa552bf860bd4dde1ae576fa9c