입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
model | 객체 탐지에 사용되는 RT-DETR 모델입니다. | MODEL | 예 | 해당 없음 |
image | 객체를 탐지할 입력 이미지입니다. 노드는 최대 32개까지 배치로 이미지를 처리합니다. | IMAGE | 예 | 해당 없음 |
threshold | 결과에 포함되기 위해 탐지 결과가 가져야 하는 최소 신뢰도 점수입니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 아니요 | 해당 없음 |
class_name | 클래스별로 탐지 결과를 필터링합니다. ‘all’로 설정하면 필터링이 비활성화됩니다(기본값: “all”). | COMBO | 아니요 | "all""person""bicycle""car""motorcycle""airplane""bus""train""truck""boat""traffic light""fire hydrant""stop sign""parking meter""bench""bird""cat""dog""horse""sheep""cow""elephant""bear""zebra""giraffe""backpack""umbrella""handbag""tie""suitcase""frisbee""skis""snowboard""sports ball""kite""baseball bat""baseball glove""skateboard""surfboard""tennis racket""bottle""wine glass""cup""fork""knife""spoon""bowl""banana""apple""sandwich""orange""broccoli""carrot""hot dog""pizza""donut""cake""chair""couch""potted plant""bed""dining table""toilet""tv""laptop""mouse""remote""keyboard""cell phone""microwave""oven""toaster""sink""refrigerator""book""clock""vase""scissors""teddy bear""hair drier""toothbrush" |
max_detections | 이미지당 반환할 최대 탐지 결과 개수입니다. 신뢰도 점수가 높은 순서대로 반환됩니다(기본값: 100). | INT | 아니요 | 해당 없음 |
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
bboxes | 각 입력 이미지에 대한 경계 상자 목록입니다. 각 상자에는 좌표(x, y, 너비, 높이), 클래스 레이블 및 신뢰도 점수가 포함됩니다. | BOUNDINGBOX |
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