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개요

SAM3의 메모리 기반 추적기를 사용하여 비디오 프레임 간 객체를 추적합니다. 이 노드는 비디오 프레임 시퀀스를 처리하고 프레임 간 객체 식별자를 유지하며, 초기 마스크 또는 텍스트 프롬프트를 사용하여 추적할 대상을 정의합니다.

입력

매개변수설명데이터 타입필수 여부범위
images배치된 이미지 형태의 비디오 프레임IMAGE배치된 비디오 프레임
model추적에 사용할 SAM3 모델MODELSAM3 모델
initial_mask추적할 첫 번째 프레임의 마스크 (객체당 하나씩). conditioning이 제공되지 않은 경우 필수입니다.MASK아니요객체당 하나의 마스크
conditioning추적 중 새 객체 감지를 위한 텍스트 컨디셔닝. initial_mask가 제공되지 않은 경우 필수입니다.CONDITIONING아니요텍스트 컨디셔닝
detection_threshold텍스트 프롬프트 기반 감지를 위한 점수 임계값FLOAT아니요0.0 ~ 1.0 (기본값: 0.5)
max_objects최대 추적 객체 수. 초기 마스크도 이 제한에 포함됩니다. 0은 내부 최대값인 64를 사용합니다.INT아니요0 ~ 64 (기본값: 0)
detect_intervalN 프레임마다 감지 실행 (1=매 프레임). 값이 높을수록 연산량이 절약됩니다.INT아니요1 ~ 무제한 (기본값: 1)
참고: initial_mask 또는 conditioning 중 하나는 반드시 제공해야 합니다. 둘 다 생략하면 노드에서 오류가 발생합니다.

출력

출력 이름설명데이터 타입
track_data모든 비디오 프레임에 걸친 객체 마스크 및 메타데이터를 포함하는 추적 데이터SAM3TrackData
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Source fingerprint (SHA-256): 30768bdf5839c1d7b984675e68a127a27f21b17724a2dc885e27f00c272db3cb