개요
SAM3의 메모리 기반 추적기를 사용하여 비디오 프레임 간 객체를 추적합니다. 이 노드는 비디오 프레임 시퀀스를 처리하고 프레임 간 객체 식별자를 유지하며, 초기 마스크 또는 텍스트 프롬프트를 사용하여 추적할 대상을 정의합니다.입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
images | 배치된 이미지 형태의 비디오 프레임 | IMAGE | 예 | 배치된 비디오 프레임 |
model | 추적에 사용할 SAM3 모델 | MODEL | 예 | SAM3 모델 |
initial_mask | 추적할 첫 번째 프레임의 마스크 (객체당 하나씩). conditioning이 제공되지 않은 경우 필수입니다. | MASK | 아니요 | 객체당 하나의 마스크 |
conditioning | 추적 중 새 객체 감지를 위한 텍스트 컨디셔닝. initial_mask가 제공되지 않은 경우 필수입니다. | CONDITIONING | 아니요 | 텍스트 컨디셔닝 |
detection_threshold | 텍스트 프롬프트 기반 감지를 위한 점수 임계값 | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 (기본값: 0.5) |
max_objects | 최대 추적 객체 수. 초기 마스크도 이 제한에 포함됩니다. 0은 내부 최대값인 64를 사용합니다. | INT | 아니요 | 0 ~ 64 (기본값: 0) |
detect_interval | N 프레임마다 감지 실행 (1=매 프레임). 값이 높을수록 연산량이 절약됩니다. | INT | 아니요 | 1 ~ 무제한 (기본값: 1) |
initial_mask 또는 conditioning 중 하나는 반드시 제공해야 합니다. 둘 다 생략하면 노드에서 오류가 발생합니다.
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
track_data | 모든 비디오 프레임에 걸친 객체 마스크 및 메타데이터를 포함하는 추적 데이터 | SAM3TrackData |
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