SAM3DBody_Predict - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

SAM3D Body Prediction은 입력 이미지에 대해 3D 신체 및 손 포즈 추정을 실행하여 프레임당 한 명 이상의 사람을 감지합니다. 감지 성능을 개선하기 위해 트래킹 데이터나 경계 상자를 제공할 수 있으며, 둘 중 하나도 제공되지 않으면 노드는 전체 프레임 단일 인물 감지로 폴백합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 유형	필수 여부	범위
`sam3d_body_model`	예측에 사용할 SAM3D 신체 모델입니다.	SAM3D_BODY_MODEL	예	—
`image`	신체 예측을 실행할 이미지 또는 이미지 배치입니다.	IMAGE	예	—
`track_data`	다중 인물 감지에 필요한 SAM3 Video Track의 트래킹 데이터입니다.	SAM3_TRACK_DATA	아니요	—
`bboxes`	더 나은 감지를 위한 프레임별 경계 상자입니다. 트래킹 데이터의 대안으로 사용할 수 있습니다.	BBOX	아니요	—
`run_hand_refinement`	추론 시간과 메모리 사용량을 추가로 소모하는 대신 손 포즈를 개선합니다. 기본값: true.	BOOLEAN	아니요	true false
`fov`	수직 시야각(도)입니다. 예측된 깊이와 절대 스케일에 영향을 줍니다. 0 = 약 53°(16:9)로 폴백합니다. 기본값: 0.0.	FLOAT	아니요	0.0 or greater
`batch_size`	배치로 처리할 최대 인물 크롭 수입니다. 값이 클수록 더 많은 VRAM을 사용하여 추론 속도가 빨라집니다. 기본값: 64.	INT	아니요	1 ~ 512

참고: track_data가 제공되면 bboxes보다 우선합니다. track_data와 bboxes가 모두 제공되지 않으면 노드는 단일 인물 전체 프레임 감지로 폴백합니다. 경계 상자는 단일 프레임에 대해 제공하거나(모든 프레임에 적용) 프레임별로 제공할 수 있습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 유형
`mhr_pose_data`	프레임별 포즈 감지 결과, 얼굴 지오메트리, 입력 이미지 크기, 캐노니컬 정점 색상 및 손 정점 마스크를 포함하는 신체 포즈 데이터 번들입니다.	MHR_POSE_DATA

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